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Colormap

 

RomanVogt
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     Beitrag Verfasst am: 24.04.2021, 09:38     Titel: Colormap
  Antworten mit Zitat      
Hallo, ich habe ein kleines Problem mit der colormap. Ich habe nebenbei ein Bild angefügt um das Ganze zu verdeutlichen. Ich würde gerne an dem Plot bei (0,0) mit x=0.67 beginnen. Aber colormap macht immer einen Abstand dazwischen. Kann mir jemand sagen wie ich am Punkt (0,0) x=0.67 setzten kann?

Gruss
Roman


Code:


B=flipud(B)

im=image(B)
xlabel('k-Faktor (Uin/Uout')
ylabel('Wirkungsgrad')
hcb=colorbar
title(hcb,'test')

 

set(gca,'XTickLabel',{'0.67','0.8','0.9','1','1.1','1.2','1.3','1.4'})
set(gca,'YTickLabel',{'237','200','150','100','50','20','13'})


im.CDataMapping='scaled'


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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 24.04.2021, 09:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Beispiele bitte nach Möglichkeit reproduzierbar halten (was ist B?).

Auf Anhieb würde ich sagen, dass das mit colormap nichts zu tun hat, sondern nur ein xlim -Befehl fehlt.

Grüße,
Harald
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RomanVogt
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     Beitrag Verfasst am: 24.04.2021, 10:02     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke für deine Antwort.


Code:

B=[0.885475335   0.87798781   0.875972099   0.878435284   0.884384446   0.892826667   0.902769028   0.913218611   0.923182498   0.93166777   0.937681509   0.940230796   0.938322713   0.930964341   0.917162762
0.919568391   0.915763374   0.914852628   0.916325305   0.919670559   0.924377542   0.929935409   0.935833312   0.941560405   0.946605841   0.950458773   0.952608354   0.952543737   0.949754076   0.943728524
0.936381723   0.934348152   0.933966714   0.934956883   0.937038131   0.939929934   0.943351764   0.947023095   0.950663401   0.953992156   0.956728832   0.958592905   0.959303847   0.958581132   0.956144235
0.946282154   0.945255302   0.94517281   0.945883725   0.947237094   0.949081965   0.951267385   0.953642401   0.95605606   0.958357409   0.960395496   0.962019368   0.963078072   0.963420655   0.962896165
0.952725287   0.952322535   0.952423723   0.952957059   0.95385075   0.955033005   0.956432032   0.957976041   0.959593238   0.961211832   0.962760031   0.964166045   0.96535808   0.966264345   0.966813049
0.957192087   0.957194579   0.957413508   0.957827403   0.958414793   0.959154206   0.960024171   0.961003216   0.96206987   0.963202662   0.96438012   0.965580773   0.966783148   0.967965776   0.969107184
0.960423034   0.960693789   0.960989183   0.961320011   0.961697065   0.96213114   0.962633029   0.963213526   0.963883424   0.964653518   0.965534601   0.966537467   0.96767291   0.968951722   0.970384699
0.962829502   0.963277027   0.963621311   0.963893351   0.964124141   0.964344676   0.964585953   0.964878967   0.965254713   0.965744187   0.966378384   0.9671883   0.968204931   0.969459271   0.970982317
0.964658309   0.965218403   0.965592223   0.965822499   0.965951959   0.966023333   0.966079349   0.966162735   0.966316222   0.966582538   0.967004411   0.967624571   0.968485746   0.969630666   0.97110206
0.966066519   0.966692346   0.967081579   0.967282499   0.967343388   0.967312528   0.967238199   0.967168682   0.967152261   0.967237215   0.967471826   0.967904376   0.968583146   0.969556417   0.970872471
0.967158839   0.967815139   0.968209148   0.968390042   0.968407001   0.968309202   0.968145822   0.96796604   0.967819033   0.96775398   0.967820057   0.968066444   0.968542317   0.969296856   0.970379236
0.968007755   0.968667282   0.969057843   0.969225911   0.969217961   0.969080466   0.968859899   0.968602736   0.968355449   0.968164512   0.968076399   0.968137584   0.968394541   0.968893743   0.969681664
0.968665038   0.969306269   0.969686883   0.969847803   0.969829952   0.969674253   0.969421629   0.969113003   0.968789299   0.968491438   0.968260345   0.968136943   0.968162154   0.968376901   0.968822109
0.969168653   0.969774262   0.970139694   0.970298027   0.970282341   0.970125713   0.969861222   0.969521946   0.969140963   0.968751352   0.968386192   0.96807856   0.967861535   0.967768195   0.967831619
0.969547071   0.970102877   0.970448838   0.970608311   0.970604648   0.970461204   0.970201333   0.969848389   0.969425725   0.968956697   0.968464658   0.967972961   0.967504962   0.967084014   0.966733471
0.969822061   0.970316288   0.970639216   0.970802913   0.970819446   0.970700881   0.970459286   0.970106727   0.969655272   0.969116987   0.968503939   0.967828196   0.967101823   0.966336888   0.965545459
0.970010552   0.970433295   0.970730189   0.970900699   0.970944288   0.970860418   0.970648553   0.970308157   0.969838692   0.969239622   0.96851041   0.96765052   0.966659414   0.965536557   0.96428141
0.970125906   0.970468736   0.970737042   0.97091656   0.97099303   0.970952187   0.970779769   0.970461515   0.96998316   0.969330443   0.968489102   0.967444873   0.966183494   0.964690703   0.962952236
0.970178814   0.970434481   0.970671997   0.970862406   0.970976753   0.970986082   0.970861439   0.970573869   0.970094415   0.969394123   0.968444037   0.967215203   0.965678665   0.963805468   0.961566656
0.970177924   0.970340134   0.970544948   0.970747875   0.970904426   0.970970114   0.970900448   0.970650941   0.970177101   0.969434442   0.968378473   0.966964706   0.965148651   0.962885819   0.960131723
0.970130313   0.970193552   0.970363985   0.97058085   0.970783386   0.970910832   0.970902428   0.97069741   0.970235019   0.969454493   0.968295072   0.966695992   0.964596494   0.961935817   0.958653198
0.970041824   0.970001222   0.97013579   0.970367841   0.97061969   0.970813647   0.970872027   0.970717143   0.970271307   0.969456833   0.968196032   0.96641122   0.964024707   0.960958808   0.957135835
0.969917325   0.969768548   0.969865928   0.970114272   0.970418383   0.970683065   0.970813122   0.970713359   0.970288579   0.969443587   0.968083187   0.966112183   0.963435379   0.95995758   0.955583589
0.969760903   0.969500066   0.969559073   0.969824695   0.970183703   0.970522869   0.970728965   0.970688762   0.970289031   0.969416545   0.967958074   0.96580039   0.962830264   0.958934469   0.953999775
0.969576015   0.969199615   0.969219175   0.969502959   0.969919232   0.97033626   0.970622307   0.970645639   0.97027452   0.969377216   0.967821992   0.965477112   0.962210842   0.957891447   0.952387192
0.969365602   0.96887046   0.968849597   0.969152342   0.969628021   0.970125962   0.970495491   0.970585938   0.970246628   0.969326889   0.967676049   0.965143434   0.961578372   0.956830191   0.950748218
0.969132187   0.968515399   0.968453222   0.968775651   0.969312681   0.969894308   0.970350525   0.970511327   0.970206709   0.969266665   0.967521192   0.964800282   0.960933932   0.955752134   0.949084886
0.968877941   0.968136841   0.968032529   0.968375304   0.968975464   0.969643309   0.970189135   0.970423243   0.970155931   0.969197496   0.967358238   0.964448455   0.960278445   0.954658508   0.947398942
0.968604744   0.967736873   0.967589667   0.967953394   0.968618318   0.969374705   0.970012821   0.970322933   0.970095304   0.969120203   0.967187893   0.964088642   0.959612714   0.953550376   0.945691893
0.968314233   0.96731731   0.967126506   0.967511742   0.968242937   0.969090012   0.969822885   0.970211478   0.970025711   0.969035502   0.967010773   0.963721443   0.958937432   0.952428661   0.943965048
0.968007838   0.966879738   0.966644679   0.96705194   0.967850804   0.968790552   0.969620466   0.970089828   0.969947919   0.96894402   0.966827414   0.963347382   0.958253206   0.951294167   0.942219546
0.967686814   0.966425551   0.966145619   0.966575385   0.967443219   0.968477489   0.969406565   0.969958814   0.969862605   0.968846307   0.966638288   0.962966918   0.957560564   0.950147596   0.940456382
0.967352269   0.965955975   0.965630588   0.966083307   0.967021328   0.968151847   0.969182062   0.969819169   0.969770365   0.968742846   0.966443811   0.962580454   0.956859974   0.948989567   0.938676429
0.967005181   0.965472093   0.965100705   0.965576795   0.966586144   0.967814531   0.968947737   0.969671542   0.969671725   0.968634067   0.966244348   0.962188347   0.956151845   0.947820621   0.936880456
0.966646418   0.96497487   0.964556958   0.965056813   0.966138565   0.967466345   0.968704282   0.969516509   0.969567154   0.96852035   0.966040225   0.961790912   0.955436539   0.946641239   0.935069141
0.966276754   0.964465162   0.964000231   0.964524222   0.965679393   0.967108004   0.968452315   0.969354583   0.96945707   0.968402033   0.965831733   0.961388429   0.95471438   0.945451844   0.933243083
0.965896879   0.963943732   0.96343131   0.963979787   0.965209342   0.966740148   0.968192384   0.969186224   0.969341844   0.968279421   0.96561913   0.960981148   0.953985651   0.944252814   0.931402814
]





Danke vielmal für die Antwort, mit dem xlim und ylim Befehl verändert sich die Struktur der colormap. Also matlab plotet nicht mehr die gleiche Farbstruktur.

Gruss
Roman
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     Beitrag Verfasst am: 24.04.2021, 10:58     Titel:
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Hallo,

jetzt sehe ich das erst... es ist meines Erachtens nicht sinnvoll, XTickLabel und YTickLabel zu ändern, ohne auch XTick und YTick zu verändern. Wenn sich die Auflösung der Figure durch Vergrößern oder Verkleinern ändert, stimmt das sonst hinten und vorne nicht mehr.

Wenn die Werte in B bestimmten x- und y-Werten zugeordnet werden können, solltest du den image-Befehl in der Form
Code:

verwenden. Wenn nötig, kannst du dann nachträglich XTick und YTick anpassen. XTickLabel und YTickLabel anzupassen sollte gar nicht notwendig sein.

Grüße,
Harald
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