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Computational modelling / Lineare Regression |
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| Matlab-Charly |
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Verfasst am: 06.07.2016, 16:50
Titel: Computational modelling / Lineare Regression
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Hallo,
ich möchte auf Datengrundlage eines psychologischen Experiments ein Entscheidungsmodell erstellen. Komme leider aber bei folgendem nicht weiter:
Ich habe eine Tabelle:
1. Spalte = Versuchspersonennummer
2. bis 7. Spalte = Reize (binomial, je 0 oder 1)
8. Spalte = Entscheidung der Versuchsperson (Zahl zwischen 0 und 20)
Nun möchte ich für jede Versuchsperson ein lineare Gleichung errechnen, die zeigt, wie die Versuchsperson die Reize aus Spalte 2 - 7 für ihre Entscheidung einbezogen hat.
Im Endeffekt muss ich doch eine lineare Regression rechnen oder?
Falls ja, wie mache ich das mit Matlab?
Bin leider sehr neu hier und komme nicht weiter 
Danke schon jetzt für alle Hilfe.
Charlotte
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 06.07.2016, 20:30
Titel:
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Hallo,
versuchs mal mit
LinearModel
, am besten zunächst mal nur für die erste Versuchsperson.
Grüße,
Harald
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| Matlab-Charly |
Themenstarter
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Beiträge: 2
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Verfasst am: 06.07.2016, 23:04
Titel:
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Vielen Dank für deine Antwort. Mein Problem ist das genaue Schreiben...ich habe es folgendermaßen probiert, aber es scheint falsch zu sein:
linearmodel(M,'Judgment ~ Cue1 + Cue2 + Cue3 + Cue4 + Cue5')
M ist die Matrix.
Würde mich mega freuen, wenn du mir nochmal helfen könntest!! 
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 07.07.2016, 18:42
Titel:
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Hallo,
woraus schließt du, dass es falsch ist?
Sprich, sind die Ergebnisse unerwartet oder bekommst du eine Fehlermeldung? Welche?
Grüße,
Harald
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