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Cosinus-Verläufe möglichst stabil anfitten

 

Mandel
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Beiträge: 57
Anmeldedatum: 30.09.09
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 08.01.2013, 13:58     Titel: Cosinus-Verläufe möglichst stabil anfitten
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen ...

Folgendes Problem hat sich mir aufgetan.
Ich habe hier viele Datensätze, welche aus einfachen Vektoren bestehen. An die Werte soll eine einfache Cosinus-Funktion angefittet werden, deren Parameter ich erhalten möchte.
Die Fit-Funktion sieht folgendermaßen aus:
Code:
y(x) = A + B*cos(w*(x-p))


A,B,w und p möchte ich folglich haben. So ein Datensatz besteht aus rund 100-200 Elementen, welche 2-10 Perioden umfassen.

Ich habe jetzt versucht, dass einfach mit nlinfit zu machen, das sieht dann so aus:
Code:
fc='P(1)+P(2)*cos(P(3)*(t-P(4)))';
f=inline(fc,'P','t');

af = nlinfit(t,Y,f,P);

Das Problem ist nur, dass gerade der Wert für w (also P(3)) vor dem Fit schon recht gut abgeschätzt werden muss, da sich der Algorithmus sonst verrennt und ich vollkommen unrealistische Werte heraus bekomme.

Das Ganze ist somit etwas unpraktikabel...
Wie kann ich das optimaler lösen?

Vielen Dank schon mal für eure Hilfe Smile
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Harald
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Beiträge: 24.501
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2017b
     Beitrag Verfasst am: 08.01.2013, 20:47     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

du könntest fft (Frequenzanalyse) verwenden, um die Frequenz gut zu schätzen.

Grüße,
Harald
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