Daten aus einem Vektor in einer Matrix finden

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eRo

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Verfasst am: 07.04.2017, 10:28 Titel: Daten aus einem Vektor in einer Matrix finden

Hallo Leute,

Ich habe derzeit folgendes Problem:

Ich habe 12.000 Daten von 15 Sensoren. Diese liegen in eine Matrix (12000,15).
Jetzte möchte ich, ohne Verwendung eine for-Schleife, die Position bestimmen, wo das Integral unter der Kurve größer 0,5 des gesamtintegrals ist.

Also:

Code:

data = matrix(12000,15);
a = cumsum(data,1);
b = sum(data,1)/2;

[row col] = find(a>b);

Funktion ohne Link?

hab ich mir gedacht, geht aber nicht so wie es soll. Mit eine for-Schleife läuft das schon, wegen effektivität muss es aber ohne Schleife gehen. Ismemeber geht auch nicht, da die Bedingung an unterschidlichen Indizes in a erfüllt ist.

Ich hoffe das Problem ist gut umschrieben.

hf & gl

eRo

Harald

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Verfasst am: 07.04.2017, 12:03 Titel:

Hallo,

mit dem momentanen Code ist data genau ein Wert, der rechts unten.

Falls das nicht das Problem ist, bitte genauer beschreiben, was "geht aber nicht so wie es soll" hier bedeutet.

Grüße,
Harald

eRo

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Verfasst am: 07.04.2017, 12:41 Titel:

Moin Harald,

Berechtigter Einwand ^^ war mein Fehler

data ist ne Matrix 12000x 15 (das sollten die Zahlen angeben).

Also die Idee ist:
ich habe die 15 Sensoren mit je 12000 Messpunkten. Die Sensoren bekommen irgendwann ein Signal. der Zeitpunkt des Signals variiert leicht. Jetzt habe ich vorab das Grundrauschen genullt. Jetzt bleibt nur noch der eigentliche Peak über. Jetzt berechne ich das Integral

Code:

b = sum(data,1)

Funktion ohne Link?

für jede Spalte (das ist meine Vergleichsgröße). Durch

Code:

a = cumsum(data,1)

Funktion ohne Link?

bilde ich die kumulative Summe und will nun den Zeitpunkt (Index) finden, bei dem die kumulative Summe a größer als 0.5*b wird.

Zitat:

[row col] = find(a>b/2,1,'first')

war die Idee. Ich versuche also spaltenweise einen Vergleich der kumulativen mit der gesamten Summe durchzuführen. Das ganze ohne Schleife.
Mit Schleife sieht das so aus:

Code:

a = cumsum(muscle_ref_up_conv,1);
b = sum(muscle_ref_up_conv,1)/2;

for jj =1:n_trial
[start_row(jj), start_col(jj)] = find(a(:,jj) / b(jj) > 0.5,1,'first');
end

Funktion ohne Link?

und funktioniert genau so wie es soll.

Nochmal sorry

eRo

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Verfasst am: 07.04.2017, 15:44 Titel:

kleines Update:

bei variable b muss das

Code:

Funktion ohne Link?

hinten weg

Harald

Forum-Meister


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Verfasst am: 07.04.2017, 20:14 Titel:

Hallo,

ich sehe auf Anhieb keine Möglichkeiten, die for-Schleife zu vermeiden.
Solltest du in der tatsächlichen Anwendung nicht deutlich mehr als 15 Spalten haben, dann würde ich durch die for-Schleife keinen signifikanten Performance-Unterschied erwarten.

Grüße,
Harald

eRo

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Verfasst am: 10.04.2017, 09:34 Titel:

Hallo,

ja das hab ich mir schon so gedacht, . Ich wollte halt allgemein die Schleifenanzahl reduzieren.

Aber danke für die Gedanken. Das nächste Problem kommt bestimmt.

eRo


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