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Daten über Kennlinie umrechnen

 

thomakamaru
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Beiträge: 2
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Wohnort: Dresden
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.07.2015, 16:41     Titel: Daten über Kennlinie umrechnen
  Antworten mit Zitat      
Hallo allerseits,

nach vielem Suchen komme ich bei folgendem Problem leider nicht weiter:

Mein Datensatz:
- Vektor mit Windgeschwindigkeiten.

- Aus 10 Punkten interpolierte Kennlinie der Einspeiseleistung für verschiedene Windgeschwindigkeiten. (linear interpoliert zwischen 2 Punkten)

Mein Ziel:
Windgeschwindigkeiten über die Kennlinie in Einspeiseleistungen "umrechnen".

Mein Problem:
Eine Schleife mit "find Windgeschwindigkeit" und dann Auswahl der jeweiligen Leistungen würde bei ~870.000 Werten zu lange dauern.

Eine Näherungsformel für die Kennlinie wird auch schwierig, da diese empirisch aufgenommen wurde.

Gibt es da eine andere Möglichkeit?

Vielen Dank schonmal!
Thomas
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Winkow
Moderator

Moderator



Beiträge: 3.842
Anmeldedatum: 04.11.11
Wohnort: Dresden
Version: R2014a 2015a
     Beitrag Verfasst am: 24.07.2015, 16:51     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zitat:
Eine Schleife mit "find Windgeschwindigkeit" und dann Auswahl der jeweiligen Leistungen würde bei ~870.000 Werten zu lange dauern.

kommt drauf an wie viele verschiedenen windgeschwindigkeiten es gibt und was "zu lange" ist aber ok.
ich hab dein problem noch nicht ganz verstanden. du hast doch schon interpoliert. warum interpolierst du nicht für alle messwerte....
es wäre sicher einfacher zu verstehen wenn du ein lauffähiges minimalbeispiel postest. und erklärst an welcher stelle du jetzt gerne was hättest bzw was nicht so funktioniert wie du dir das denkst.
grüße
_________________

richtig Fragen
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thomakamaru
Themenstarter

Forum-Newbie

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Beiträge: 2
Anmeldedatum: 24.07.15
Wohnort: Dresden
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.07.2015, 17:04     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

hat sich erledigt.

Code:
P_interp = interp1(v,P,windspeed);


mit windspeed als meinen Messwertvektor, v und P stellen die Kennlinie.
Einfacher als gedacht, danke für den Tipp!

T
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