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Datenreihen künstlich vermehren |
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| papiertigre |
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Verfasst am: 11.01.2012, 14:22
Titel: Datenreihen künstlich vermehren
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Ich habe eine zeitabhängige Datenreihe vorliegen, die vermehrt werden soll.
Dazu gibt es doch mehrere Möglichkeiten:
- die Datenwerte auf der Zeitachse nach rechts/links verschieben
- die Anwendung von Wahrscheinlichkeitsfunktionen, Rauschen auf die Daten
- ...
Weiss jemand eine einfache dritte Möglichkeit oder kann mir sagen, wo ich zu Punkt 2 zum einlesen finde? Habe das noch nie gemacht.
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| Andreas Goser |
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Verfasst am: 11.01.2012, 14:26
Titel:
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Interpolation, tippe ich.
Andreas
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| papiertigre |
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Verfasst am: 11.01.2012, 14:34
Titel:
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Geht es bei der Interpolation nicht eher darum Werte zwischen den gegebenen Daten zu schätzen? Also Datenreihen feiner auflösen?
Ich möchte ja künstlich mehr Datenreihen erzeugen um einfach mehr (verschiedene) Simulationsdaten zu haben und so mehr Aussagen über die Simulation treffen zu können.
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| Harald |
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Verfasst am: 11.01.2012, 15:33
Titel:
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Hallo,
du kannst dir da alles mögliche überlegen.
Zu 2.:
Grüße,
Harald
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| papiertigre |
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Verfasst am: 11.01.2012, 15:51
Titel:
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Wenn ich das recht verstehe meinst mit randn komplett zufällige Zahlen.
Vielleicht habe ich mich noch nicht klar genug ausgedrückt. Ich möchte meine realen Daten auf eine stochastische Funktion schicken um auf Basis der realen Werte neue zu generieren.
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| Harald |
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Verfasst am: 11.01.2012, 16:41
Titel:
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Hallo,
das bedeutet dann, dass du dir eine Verteilung aussuchen musst, dann die Verteilung an die Daten fittest (*fit), und daraus Zufallszahlen erzeugst (*rnd).
Die möglichen Verteilungen findest du wie zuvor beschrieben.
Grüße,
Harald
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| papiertigre |
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Verfasst am: 12.01.2012, 10:10
Titel:
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Vielen Dank für diese Erklärung! Jetzt wird mir langsam klar, wie ich das anzugehen habe.
Ist das Vorgehen in dieser Art hier richtig?
- Ich plotte meine etwa 150 Datenreihen und schaue mir den resultierenden Graphen an
- Ich suche mir eine Verteilung aus, die meinem Plot recht ähnlich kommt
- Über die fit Funktion passt man die Daten an die Verteilung an und erhält das Objekt FO
- FO ist dann die Funktion mit der ich mithilfe von rnd Datenreihen erzeuge
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| Harald |
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Verfasst am: 12.01.2012, 10:19
Titel:
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Hallo,
das hängt wirklich von deinen Daten ab.
Zudem bin ich mir nicht sicher, warum du von einem Objekt FO sprichst. Objekte kommen hier eigentlich nur ins Spiel, wenn man mit FITDIST arbeitet.
Grüße,
Harald
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| papiertigre |
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Verfasst am: 12.01.2012, 10:25
Titel:
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naja, so habe ich das verstanden.
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| Harald |
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Verfasst am: 12.01.2012, 10:44
Titel:
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Hallo,
die FIT-Funktion macht Regression; das hat mit Verteilungen und Zufallszahlen nichts zu tun.
Mit *fit und *rnd meinte ich, dass du beispielsweise für Normalverteilung normfit und normrnd, für Gammaverteilung gamfit und gamrnd etc. verwenden sollst, siehe
Grüße,
Harald
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