Datensatz reduzieren mit Blockmittel

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sweety2210

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Verfasst am: 13.08.2013, 18:23 Titel: Datensatz reduzieren mit Blockmittel

Hallo ihr Lieben,

ich einer Aufgabe, die ich berechnen soll, wurden Positionsdaten eines Messflugzeuges ermittelt, die von einer Frequenz von 100Hz auf 1 Hz reduziert werden sollen.

Dazu sollen wir einen Funktion zur Berechnung des sogenannten Blockmittels erstellen (kennt das jemand? In Google hab ichs nicht gefunden).

Ich hab das auch probiert, aber es funktioniert nicht.

Code:

function [ Y ] = bm (x,M)

Y=x;

n=length(x)
m=floor(M/100)

for j=1:n/m
summex=0;
for i=1:m
summex=summex+n*m*(j-1)+i;
end
Y(j)=summex/m;
end
end

Funktion ohne Link?

In unserem Fall müsste die Blocklänge ja m=100 sein, oder?

Hab euch mal mein vorliegende Erklärung zum Blockmittel beigefügt.

Vielen Dank schon mal. Wink

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Winkow

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Verfasst am: 13.08.2013, 18:31 Titel:

in der aufgabe steht doch was du machen sollst. immer den mittelwert aus 10er blöcken
das geht mit for schleife oder reshape und mean oder auch mit einem gleitenden mittelwert mittels filter.
_________________

richtig Fragen

sweety2210

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Verfasst am: 13.08.2013, 18:49 Titel:

Das in der Aufgabe ist ja nur ein Beispiel. Da ich ja von 100Hz auf 1 Hz kommen muss, muss ich ja 100er Blöcke nehmen.
Ja, ich weiß theoretisch was ich machen muss, weiß aber nicht wie ich das in Matlab umsetze. Ich bin leider ein totaler Anfänger. Sad

Was ist denn an meinem Code falsch?

Ich bekomme zwar keine Fehlermeldung, aber der Datensatz wird trotzdem nicht reduziert.

Harald

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Verfasst am: 13.08.2013, 19:21 Titel:

Hallo,

du setzt am Anfang Y=x.
In der Schleife überschreibst du die ersten Elemente von Y, die weiteren bleiben aber natürlich erhalten. Du müsstest also nur Y anders vorbelegen, z.B.

Code:

y = zeros(floor(n/m),1);

Funktion ohne Link?

Die Anwendung von mean über Vektorteile wird effizienter sein als das händische Berechnen des Mittelwerts in einer for-Schleife. Allerdings gibt es in der for-Schleife zusätzlich das Problem, dass du in x hineinindizieren müsstest.

Ich würde eine systematische Einarbeitung empfehlen. Für den Anfang z.B. das Durcharbeiten der "Getting Started"-Tutorials:
http://www.mathworks.com/help/matla.....-started-with-matlab.html
Grüße,
Harald

sweety2210

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Verfasst am: 13.08.2013, 19:38 Titel:

Hi,

danke dir. Hat funktioniert!

Vielen, vielen Dank!

Very Happy

dödel0815

Gast


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Verfasst am: 27.08.2013, 16:51 Titel:

Hallöchen,

was genau bedeutet denn das "große" M? klein m ist ja die Blocklänge soweit ich das verstanden habe. und wie hast du M definiert?

Liebe Grüße

Jan S

Moderator


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Verfasst am: 27.08.2013, 17:37 Titel:

Hallo dödel0815,

Im Code-Beispiel is "M" die Blocklänge.

Nebenbei hier noch eine einfache und effiziente Implementierung:

Code:

x = rand(1, 10000);
m = 10;
blocked_x = sum(reshape(x, m, [])) / m;

Funktion ohne Link?

Falls das Signal nicht glatt durch m teilbar ist:

Code:

crop = length(x) - mod(length(x), m);
blocked_x = sum(reshape(x(1:crop), m, [])) / m;

Funktion ohne Link?

Gruß, Jan

sweety2210

Themenstarter

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Verfasst am: 28.08.2013, 11:36 Titel:

Also hier ist meine Variante, die jetzt auch funktioniert.

Code:

function [ Y ] = bm (x,M)

n=length(x);
Y=zeros(floor(n/M),1);

for j=1:n/M
Y(j)=sum(x((M*(j-1)+1):(M*(j-1)+M)))/M;
end
end

Funktion ohne Link?

Gruß

dödel0815

Gast


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Verfasst am: 28.08.2013, 12:12 Titel:

Hallo Jan,

danke für deine Antwort.
Also "M" ist die Blocklänge in dem Beispiel auf der Folie, aber nicht in dem Code-Beispiel von sweety2210 oder? was ist dann "m", ich dachte nämlich das wäre die Blocklänge. Mich verwirren nur die zwei verschiedenen m's.

Grüße

sweety2210

Themenstarter

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Verfasst am: 28.08.2013, 12:26 Titel:

Vergiss mal das kleine m. Das hab ich am Anfang so gemacht, ist aber unnötig.
M ist die Blocklänge und x der Vektor, der gekürzt werden soll...


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