DeepLearning zur Erknnung mehrerer Objekte in einem Bild - Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Bücher:

Fachkräfte:
Informatiker (m/w) für den Bereich Toolkette Embedded Software
Weiterentwicklung einer MATLAB-/Simulink-Toolkette, Automatisierung der Code-Generierung mit TargetLink und Embedded Coder
cbb-Software GmbH - Stuttgart

Softwareentwickler (m/w) automatische Codegenerierung
Umsetzung, Neuprogrammierung und Weiterentwicklung in Simulink, TargetLink und C
EFS - Ingolstadt, Wolfsburg

Prüfingenieur im Bereich Hardware (m/w)
Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von entwicklungsbegleitenden Testfällen hinsichtlich Funktion, Umwelt und Dynamik
HOPPECKE Batterien GmbH & Co. KG - Zwickau

Berechnungsingenieur Längsdynamik (ICE, HEV, BEV) (m/w)
Simulation von Fahrleistung und Verbrauch für konventionelle Fahrzeuge
MBtech Group GmbH & Co. KGaA - Sindelfingen, Fellbach

Senior Software Entwickler Automotive Embedded (w/m)
Modelbased Softwareentwicklung für Automotive Steuergeräte
ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH - Fürstenfeldbruck, Ingolstadt

weitere Angebote

Partner:


Vermarktungspartner


Forum
      Option
[Erweitert]
  Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

DeepLearning zur Erknnung mehrerer Objekte in einem Bild

 

Becks_jn
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 45
Anmeldedatum: 02.09.11
Wohnort: ---
Version: R2018
     Beitrag Verfasst am: 22.05.2017, 12:43     Titel: DeepLearning zur Erknnung mehrerer Objekte in einem Bild
  Antworten mit Zitat      
Liebe Matlab-User,

ich habe eine Frage zu einem DeepLearning Beispiel
https://de.mathworks.com/help/visio.....ning.html?s_tid=srchtitle

Code:
edit DeepLearningRCNNObjectDetectionExample


In diesem Beispiel werden Stoppschilder erkannt. Das funktioniert aber nur bei einem Stoppschild im Bild. Im Bild im Anhang wurde nur das eine Stoppschild erkannt. Das Stoppschild, welches ich in links in den Baum kopiert habe, ist nicht erkannt worden.

Kann man den DeepLearningAnsatz erweitern, sodass beide Stoppschilder erkannt werden?

Danke für eure Hilfe. 

NurEinStopErkannt.jpg
 Beschreibung:

Download
 Dateiname:  NurEinStopErkannt.jpg
 Dateigröße:  56.14 KB
 Heruntergeladen:  69 mal
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


Harald
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 18.819
Anmeldedatum: 26.03.09
Wohnort: Nähe München
Version: ab 2014a
     Beitrag Verfasst am: 22.05.2017, 13:02     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich bin nun sicher kein Experte hierbei, aber es dürfte daran liegen:

Code:
[score, idx] = max(score);


Da wird nur der beste Treffer ausgewählt. Du müsstest dir eine andere Möglichkeit überlegen, die Scores zu filtern.

Grüße,
Harald 
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Becks_jn
Themenstarter

Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 45
Anmeldedatum: 02.09.11
Wohnort: ---
Version: R2018
     Beitrag Verfasst am: 22.05.2017, 17:05     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Harald,

danke für deine Antowort.
Anstatt dieser Zeile habe ich eine Schleife eingebaut. Für die Anzahl der erkannten Objekte....
Zitat:
for idx = 1:length(bboxes)
...
end


Diese Zeile:
Zitat:
[bboxes, score, label] = detect(rcnn, testImage, 'MiniBatchSize', 128)
gibt wirklich nur eine Zeile in der Matrix, also ein erkanntes Stoppschild aus. 
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.



goMatlab ist ein Teil des goForen-Labels
goForen.de goMATLAB.de goLaTeX.de goPCB.de


 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz  | Werbung/Mediadaten | Studentenversion | FAQ | goMatlab RSS Button RSS


Copyright © 2007 - 2018 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks
Partner: LabVIEWforum.de

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.