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Durchschnittswerte berechnen

 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 12.09.2021, 06:30     Titel: Durchschnittswerte berechnen
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Guten Morgen zusammen,

Wie kann ich drei bestehende Matrizen, sind jeweils 10 Spalten breit und unterschiedlich lang, in eine Matrix zusammenfassen ohne das die Werte überschrieben werden?

Wenn das dann erledigt wäre würde ich mir gerne aus der Spalte 9, dort stehen zahlen von 1 bis 20, die Häufigkeiten ausgeben lassen. Das hat auch geklappt mit der Funktion histc. In der Spalte 10 stehen meine Ergebnisse. Nun möchte ich die Durchschnittswerte zu den Zahlen 1 bis 20 berechnen (aus Spalte 10). Sodass ich meine Ergebnisse dann in einer Tabelle abspeichern kann, wo in der erste Spalte die Zahlen 1-20, in der 2 Spalte meine Durchschnittswerte und in der 3 Spalte die Häufigkeit aufgeführt ist.

Vllt hat jemand einen Ratschlag?

Beste Grüße


Gast



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     Beitrag Verfasst am: 12.09.2021, 10:27     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Guten morgen zusammen,

ich habe mittlerweile eine Lösung gefunden, allerdings bekomme ich meine Lösung nicht in einer for-Schleife implementiert.
So habe ich die Durchschnittswerte bestimmt:

Code:

raster=20;
raster_number=find(Para_Raster_Konflikte_gesamt(:,9)==raster);
Mittelwert_raster_number=mean(Para_Raster_Konflikte_gesamt([raster_number(1):raster_number(end)],10));
Para_Raster_Konflikte_uebersicht(raster,3)=Mittelwert_raster_number;


ich habe es so ausprobiert:

Code:
for raster=1:100
raster_number=find(Para_Raster_Konflikte_gesamt(:,9)==raster);
Mittelwert_raster_number=mean(Para_Raster_Konflikte_gesamt([raster_number(1):raster_number(end)],10));
Para_Raster_Konflikte_uebersicht(raster,3)=Mittelwert_raster_number;
end

Allerdings kommt dann stets diese Fehlermeldung:
Index exceeds the number of array elements (0).

Vllt hat hierzu jemand einen Tipp? Smile
 
Harald
Forum-Meister

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     Beitrag Verfasst am: 12.09.2021, 11:12     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

der Tipp wäre "debuggen" bzw. nach der Fehlermeldung in den Workspace schauen.

Es könnte z.B. sein, dass einer der Werte nicht in raster enthalten ist. Dann ist raster_number leer und die Fehlermeldung bei raster_number(1) nachvollziehbar, weil ja 0 Elemente.
Ob das tatsächlich das Problem ist, kann man nur sagen, wenn du einen Beispieldatensatz zur Verfügung stellst, bei dem das Problem auftritt.

Eine Alternative zur for-Schleife wäre findgroups / splitapply .

Grüße,
Harald
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