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dynamische Funktion per str2func an fmincon übergeben

 

MatLabNooB
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2011, 04:44     Titel: dynamische Funktion per str2func an fmincon übergeben
  Antworten mit Zitat      
Grüßt euch,
bin langsam am verzweifeln, hab jetzt ewig rumprobiert, im Netz gesucht aber komme nicht weiter Crying or Very sad

ich möchte gern ein "mixture model" mit verschiedener Anzahl Populationen an meine Daten anpassen.
Dazu versuch ich eine Funktion zu schreiben, die dynamisch die entsprechende Modelfunktion benutzt, z.B.:
Code:
data=[exprnd(5,1000,1);exprnd(15,1000,1)];
distFamily = 'exp';
nMixtures = 2;

[muParam,sigParam] = ...
            mixture_model_mle(data,nMixtures,distFamily)
 

Code:
function [muParam,sigParam] = ...
            mixture_model_mle(data,nMixtures,distFamily)

% calculate initial guess
        gmOptions = struct(...
            'MaxIter', 500,...
            'TolFun', 1e6);
        cluster = gmdistribution.fit(data(:),nMixtures,...
            'Replicates', 10,...
            'CovType', 'diagonal',...
            'Options', gmOptions);
        guess = [cluster.mu(:); cluster.PComponents(:)]';
       
        % sum over all weights = 1
        Aeq = [zeros(1,nMixtures) ones(1,nMixtures)];
        lb = zeros(1,2*nMixtures);
        ub = [inf(1,nMixtures) ones(1,nMixtures)];      
       
% construct function handle
        fun = str2func(['@(param) ' ...
            distFamily '_' num2str(nMixtures) '_' ...
            'model(data,param,[],[])']);

% Find maximum likelihood estimates
options = ...
    optimset('Display', 'notify-detailed', ...
    'FunValCheck','on',...
    'Algorithm', 'interior-point', ...
    'Diagnostics', 'off');
       
[muParam,nll,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = ...
            fmincon(fun,guess,[],[],Aeq,1,lb,ub,[],options);


% model functions
    function nll = exp_2_model(data,param,~,~)
        nll =  -sum(log(param(3)*exppdf(data,param(1)) + ...
            param(4)*exppdf(data,param(2))));
    end
    function nll = exp_3_model(data,param,~,~)
        nll =  -sum(log(param(4)*exppdf(data,param(1)) + ...
            param(5)*exppdf(data,param(2)) + ...
            param(6)*exppdf(data,param(3))));
    end
    function nll = exp_4_model(data,param,~,~)
        nll =  -sum(log(param(5)*exppdf(data,param(1)) + ...
            param(6)*exppdf(data,param(2)) + ...
            param(7)*exppdf(data,param(3)) + ...
            param(8)*exppdf(data,param(4))));
    end
end
 


jetzt bekomm ich folgende Fehlermeldung:

Zitat:
??? Undefined function or variable
'data'.

Error in ==>
@(param)exp_2_model(data,param,[],[])


Error in ==> optimfcnchk>checkfun at
332
f =
userfcn(x,varargin{:});

Error in ==> fmincon at 574
initVals.f =
feval(funfcn{3},X,varargin{:});

Error in ==>
mixture_model_mle at
12452
[muParam,nll,exitflag,output,lambda,grad,hessian]
= ...

Caused by:
Failure in initial user-supplied
objective function evaluation.
FMINCON cannot continue.


wenn ich die Funktion direkt angebe:

Code:
[muParam,nll,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = ...
            fmincon(@(param)exp_2_model(data,param,[],[]),...
            guess,[],[],Aeq,1,lb,ub,[],options);


läufts, was mach ich falsch?

gruß
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Titus
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2011, 13:57     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

erst mal sieht der direkte Aufruf der anonymen Funktion gut aus, d.h.,
Code:

[muParam,nll,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = ...
            fmincon(@(param)exp_2_model(data,param,[],[]),...
            guess,[],[],Aeq,1,lb,ub,[],options);  


 

Eigentlich sollte es auch die Variable data an der Stelle geben. Vorschlag: Breakpoint auf die Zeile setzen und dann mit
Code:

schauen, ob data als Variable wirklich da ist ...

Titus
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MatLabNooB
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2011, 15:27     Titel:
  Antworten mit Zitat      
ja, der direkte Aufruf ist kein Problem, der Fehler entsteht erst, wenn ich den Functionhandle über "str2func" zusammenbauen lasse...
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MatLabNooB
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     Beitrag Verfasst am: 27.07.2011, 16:21     Titel:
  Antworten mit Zitat      
hab mittlerweile noch eine Lösung gefunden:

Code:
fun = eval(['@(param) ' ...
            distFamily '_' num2str(nMixtures) '_' ...
            'model(data,param,[],[])']);


aber "eval" sollte man ja möglichst vermeiden, richtig? also ist es mit "str2func" zu machen?
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Titus
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     Beitrag Verfasst am: 29.07.2011, 11:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

zuerst mal aus der Hilfe zitiert:
"Nested functions are not accessible to str2func. To construct a function handle for a nested function, you must use the function handle constructor, @."

Also kommt man mit str2func tatsächlich nicht weiter. Eine Möglichkeit ist der eval.
Ich persönlich würde wahrscheinlich sowas schreiben:
Code:

expModels = {@exp_2_model, @exp_3_model, @exp_4_model};
fun = @(param) expModels{nMixtures-1}(data, param, [], []);
 


Titus
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