Einfaches Plotfitting von exponentiell abfallender Messkurve

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Verfasst am: 24.04.2012, 13:25 Titel: Einfaches Plotfitting von exponentiell abfallender Messkurve

Hallo zusammen,

ich habe einige diskrete Ströme über die Zeit gemessen und möchte gerne eine Kurve durch diese fitten:

Code:

% Stromaufnahme
Isfvor=[40.07308 34.25244 28.37848 26.72479 20.23394 22.32428 19.78663 ...
19.91864 17.38760 12.76419 15.39220 11.18412 9.862483 8.980557 ...
14.43189 11.09323 1000 333.7756 84.76625 54.72473]'; % Spaltenvektor
Isfvor=circshift(Isfvor,4); % verschieben
Isfvor=Isfvor.*1e-9; % nA
% Kurvenfit
% Problem a: Endwert der aus statischer Messung bestimmt wurde, wird
% vorgegeben
% Koeffizienten b und c: werden als Ergebnis des Fittings zurueckgegeben
% Unabhaengige x: Variable fuer x-Wertevektor
% Fitgleichung wird so angegeben: fiteqn(b,c,a,x) = a+b*exp(c*x)
fiteqn=fittype('a+b*exp(c*x)','problem','a','coefficients',{'b','c'}, ...
'independent','x');
Ifit=fit( t, Isfvor, fiteqn,'problem',10e-9); % Kurvenfit mit Messwerten
fitcoeffs=coeffvalues(Ifit); % Koeffizienten = Fit-Ergebnis
ploteqn=@(b,c,a,x) a+b*exp(c*x); % Funktion zum plotten definieren
figure();
% Messwerte und Fit-Funktion plotten
plot(t,Isfvor,'x',t, fiteqn(fitcoeffs(1), fitcoeffs(2), 10e-9, t), ...
'LineWidth', 2 )

Funktion ohne Link?

Prinzipiell funktioniert das auch (Fit wird auch in dem Plot ausgegeben), leider ist der Fit aber eher eine lineare als eine exponentielle Näherung.
Ich bin über jede Hilfe dankbar.

Danke im Vorraus


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