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Error using ==> ctranspose
 

Monica75
Forum-Anfänger

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Beiträge: 26
Anmeldedatum: 15.01.13
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 14.03.2013, 14:18     Titel: Error using ==> ctranspose
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich bekomme bei diesem Code immer die Fehlermeldung

??? Error using ==> ctranspose
Out of memory. Type HELP MEMORY for your options.

Error in ==> Basler at 21
[Y] = wavread(filename);

Ich weiß nicht woran es liegt. Erst seitdem ich den Befehl
eval(['A' num2str(numberh) '=Y;']);
verwendet habe, aber jetzt kommt diese Fehlermeldung auch wenn ich diesen Befehl weglasse.
Die Schleife zählt bis 25 durch und ab 26 kommt dann immer der Fehler.

Code:

 
titel={'Titel'};
numbersh={' 1'; ' 2'; ' 3';' 4';' 5';' 6';' 7';' 8';' 9';' 10';' 11';' 12';' 13';' 14';' 15';' 16';' 17';' 18';' 19';' 20';' 21';' 22';' 23';' 24';' 25';' 26';' 27';' 28';' 29';' 30';' 31';' 32';' 33';' 34';' 35';' 36';' 37';' 38';' 39';' 40'};

   for numberh=1:1:40
     
      for titelposition =1
     
       Satz=cell2mat(titel(titelposition));
       nummerh=cell2mat(numbersh(numberh));
     
      end
      filename=[Satz nummerh];  
      [Y] = wavread(filename);
      disp(filename);    
     
        eval(['A' num2str(numberh) '=Y;']);
     
   end
 
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Jan S
Moderator

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Beiträge: 11.057
Anmeldedatum: 08.07.10
Wohnort: Heidelberg
Version: 2009a, 2016b
     Beitrag Verfasst am: 14.03.2013, 16:07     Titel: Re: Error using ==> ctranspose
  Antworten mit Zitat      
Hallo Monica,

Ich rate von solchen EVAL-Konstruktionen ganz deutlich ab. Da das Thema schon hunderte Male im Forum besprochen wurde, kann ich eine Suche im Forum wärmstens empfehlen.

Der eigentliche Fehler liegt aber woanders: "Out of memory" heißt, dass Dein Speicher voll ist. Du hast offensichtlich mehr daten geladen, als Du speicher zur Verfügung hast. Die Standard-methoden in solchen Fällen ist:
1. Andere Programme beenden.
2. Nicht mehr genutzte Variablen löschen.
3. Niemals Variablen dynamisch per EVAL erzeugen.
4. Mehr RAM installieren.
5. Eine 64-Bit-Version von OS und Matlab verwenden.
6. Noch mehr RAM installieren.
7. Nach Möglichkeit kleiner Daten-Typen verwenden: Ein INT16 benötigt 2 Byte pro Element, ein DOUBLE 8.

Gruß, Jan
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