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Erwartungswert mit mehreren Variablen und Einschränkungen |
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| MrBanks86 |
Forum-Newbie
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Beiträge: 2
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Anmeldedatum: 21.04.14
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Verfasst am: 21.04.2014, 17:01
Titel: Erwartungswert mit mehreren Variablen und Einschränkungen
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Hallo Zusammen,
ich habe Matlab noch nie verwendet, vielleicht ist es daher nicht der richtige Ansatz damit anzufangen, aber ich brauche Matlab derzeit wirklich nur für eine bestimmte Sache. Vielleicht könnt ihr mir helfen.
In einem Modell habe ich eine theoretische Erwartung darüber, wie sich der individuelle Nutzen von bestimmten Entscheidungen und inhärenten (insb.: invarianten) Faktoren abhängt. Diese Faktoren unterliegen verschiedenen Beschränkungen. Ich würde gerne durch eine Simulation feststellen, welche Nutzen man erwarten kann, wenn man diese Beschränkungen (und verschiedene Verteilungen) annimmt.
Die individuelle Nutzenfunktion sieht wie folgt aus:
U = Income + (2x - K)² + BETA*(2x + y)²
Dabei beschreiben
- Income: ein festes Einkommen, das 2 Ausprägungen haben kann (sagen wir 50 oder 100), jeweils mit einer Wahrscheinlichkeit von 50%.
- K: ist für jedes individuum fix und ist eine positive reelle Zahl bis 100.
- BETA: ist ebenfalls für jedes individuum fix und ist eine Zahl aus dem Bereich [0,1]
- x und y: das sind Zahlen, die vom Individuum gewählt werden können. Beide kommen aus dem Bereich [0,100] und können Werte in 10er Schritten annehmen (also 10, 20...100).
Sowohl x als auch y sind unabhängige Entscheidungen des Individuums.
Ich würde nun gerne die erwarteten Nutzen simulieren und annehmen, dass die Werte entweder a) aus einer Normalverteilung oder b) aus einer Gleichverteilung stammen.
Es wäre auch super, wenn man die Simulation zeichnen könnte (was bei so einem mächtigen Programm bestimmt geht).
Ich würde mich sehr freuen, wenn die Fachkundigen unter euch mir hiermit entsprechend helfen könntet.
Vielen Dank!
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| Harald |
Forum-Meister
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Beiträge: 24.501
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Anmeldedatum: 26.03.09
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Verfasst am: 23.04.2014, 10:12
Titel:
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Hallo,
was soll denn nun normal- bzw. gleichverteilt sein?
Eine Normalverteilung ist ja kontinuierlich und nicht auf ein bestimmtes Intervall beschränkt.
Zur Generierung von Zufallszahlen:
Die Visualisierung dürfte am besten als Histogramm klappen
Grüße,
Harald
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