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FFT Analyse
 

mahan1020
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Beiträge: 40
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     Beitrag Verfasst am: 09.11.2011, 14:54     Titel: FFT Analyse
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Hallo,
ich habe einen Kurvenverlauf (nicht periodisch) und möchte FFT Analyse machen.
Leider weiss ich nicht wie ich es machen kann Sad

kann mir da jemand weiterhelfen?

Danke
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leifquell
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Beiträge: 9
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     Beitrag Verfasst am: 09.11.2011, 22:57     Titel:
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Hallo,

versuch es mal damit, klappt bei mir in den meisten Fällen sehr gut:
Code:

e %Daten im Zeitbereich
E %Ausgabe der Funktion fft(x) in komplexer Schreibweise
fs %Samplingfrequenz /Abtastfrequenz
fq %Frequenzvektor
AmpE %Betrag der FFT, normiert
phaseE % die Phase
cpxE %Complexe Amplitude, normiert

E=fft(e);
fq=[fs/length(e):fs/length(e):fs]';
AmpE=sqrt((real(E)).^2+(imag(E)).^2)./(length(fq2)/2);
phaseE=atan(imag(E)./real(E));
cpxE=E./(length(fq2)/2);
 


MATLAB gibt alle Werte oberhalb der Nyquistfrequenz konjugiert komplex,also doppelt aus. Wenn du nicht rücktransformieren willst, kannst du sie abschneiden:
Code:

[index]=find(fq<=fs/2);
fq=fq(index);
AmpE=AmpE(ind);
 


Gruß,
Leif
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mahan1020
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     Beitrag Verfasst am: 09.11.2011, 23:52     Titel:
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Danke für die Antwort Smile
und hier kann ich plot(fq,AmpE) für die Darstellung verwenden?
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leifquell
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     Beitrag Verfasst am: 10.11.2011, 06:46     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Genau.

Ich empfehle dir aber den stem-Plot zu verwenden, da du so die einzelnen Frequenzen besser erkennen kannst:
Code:

gfx=stem(fq,AMpE)
set(gfx,'Marker',none')
 
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DSP
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     Beitrag Verfasst am: 10.11.2011, 21:02     Titel:
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Folgender Teil kann vereinfacht werden...

Code:

AmpE = abs(E); % Betrag
phaseE = angle(E) =; % Phase in rad
 


Falls die Phase nicht nur einen Bereich von -pi....+pi haben soll, kann man den Befehl
Code:
nutzen. Die angegebene Skalierung von
Code:
der Amplitude ist für den Gleichsignalanteil (f=0) und die Amplitude bei der Nyquistfreq. (f=fs/2) nicht korrekt.

Ich empfehle dir, folgendes Skript zum Thema FFT durchzugehen:

http://www.gomatlab.de/fft-umfassendes-beispiel-t777.html

Da du ja von einem nichtperiodischen Signal gesprochen hast, wäre es auch sinnvoll, sich mit Fensterfunktionen auseinanderzusetzen, um mögl. Leakage-Effekt zu minimieren.
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