FFT falsch

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Verfasst am: 14.09.2019, 18:41 Titel: FFT falsch

Ich möchte die FFT eines Drucksignals berechnen, das 1000 mal pro Sekunde wiegt.
Ich brauche den Wert von y in 130 -150 Hz Teil nach der Konvertierung des Signals in FFT

Ich habe 2 Matlab-Codes erstellt und weiß nicht, was richtig ist.

Kannst du mir helfen

Vielen Dank

Code:

Fs = 1000; % Sampling frequency
T = 1/Fs; % Sample time
L = 8000; % Length of signal
t = (0:L-1)*T; % Time vector
x=TL26; %signal
y=table2array(x);
n=4; %% order of Butterworth filter
Wn=[130 150]; % 130 ~ 150Hz signal
Fn=Fs/2; % Nyquist
ftype='bandpass';
[b,a]=butter(n, Wn/Fn, ftype);%%% butter(): ë²„í„°ì›ŒìŠ¤ returns an order 2*n digital bandpass filter if
%%%fbn is a two-element vector
e=filtfilt(b,a,y);

N = length(e);
NFFT = 2^nextpow2(N); % Next power of 2 from length of y
%Y = fft(y,NFFT)/NFFT;
Y = fft(e,NFFT);
Ya = abs(Y)/NFFT; % correctly normalised amplitude
f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2+1);
% Plot single-sided amplitude spectrum.
figure(99)
plot(f,2*abs(Ya(1:NFFT/2+1)));

title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('|Y(f)|')

Funktion ohne Link?

Code:

fs=1000; % samples per second
Ts=1/fs; % seconds per sample
t=(1:8000)*Ts; %Time

x=TL26; % signal
y=table2array(x);
n=4; %% order of Butterworth filter
Wn=[130 150]; % 130 ~ 150Hz signal
Fn=fs/2; % Nyquist
ftype='bandpass';
[b,a]=butter(n, Wn/Fn, ftype);%%% butter(): ë²„í„°ì›ŒìŠ¤ returns an order 2*n digital bandpass filter if

yy=filtfilt(b,a,y);

fcoeff_des = fft(yy);

n1 = length(fcoeff_des);

mag_vel_des = abs((fcoeff_des)/n1);

fax_bins_neu = [0:n1-1]; %Frequency axis in bins

half = floor(n1/2);
fax_Hz1 = fax_bins_neu*fs/n1; % frequency axis in Hz

figure(4)
plot(fax_Hz1(1:half), mag_vel_des(1:half))
hold on

xlabel('Frequenz (Hz)')
ylabel('Betrag')
title('Frequenzspektrum gefiltert')

Funktion ohne Link?

TL26.mat

Beschreibung:

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Dateiname:

TL26.mat

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Heruntergeladen:

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