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Filtern oder Interpolieren eine Matrix

 

Timmy
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Beiträge: 5
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     Beitrag Verfasst am: 11.06.2013, 23:45     Titel: Filtern oder Interpolieren eine Matrix
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

habe mal wieder ein kleines Problem. Die zwei Bilder sind einfache imshows 2er Matrizen. Die dickere Linie will ich zu einer dünneren Linie filtern, welche mittig von der dicken Linie liegt.
Jedoch liefert mir

Code:
Matrix2 = bwmorph(Matrix,'thicken',50);


aufgrund meiner unregelmäßigen dicken Linie ein ebenso schlechtes Ergebnis für meine dünne Linie.

Gibt es vielleicht Filter die besser geeignet wären?
Oder gibt es eine Möglichkeit die die dicke Linie zu interpolieren, sodass diese regelmäßiger wird?

Vielen Dank schonmal für eure Hilfe!

Gruß,

Timmy

Unbenannt2.jpg
 Beschreibung:
Das liefert mir mein bwmorph. Gewollt ist aber eine einzige dünne Mittellinie...

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Unbenannt1.jpg
 Beschreibung:

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RiFLoK
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Beiträge: 36
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Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 12.06.2013, 01:35     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Nur eine Idee:

Du könntest dir für jede Zeile den Index des ersten und des letzten schwarzen Pixels ermitteln:

A beschreibt hier das schwarz/weiß Bild.

Code:

x = zeros(length(A),2);
[I,J,V] = find(A);
imshow(A)
X = sortrows([I J], 1);

 for i = 1:length(A)
 el = X(:,1) == i;
 ma = max(X(el,2));
 mi = min(X(el,2));
 x(i,1) = mi;
 x(i,2) = ma;
 end;
 


Danach kann man mit dem Mittelwert des maximum und minimum einen einzelnen Pixel schwarz setzen.
Jetzt könnte man auch noch mit der smooth funktion ausreisser glätten.

lg, Tobi
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Timmy
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Beiträge: 5
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Wohnort: Heilbronn
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     Beitrag Verfasst am: 12.06.2013, 23:21     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi Tobi,

danke für die schnelle Antwort. Ich habe vergessen zu ergänzen dass die Linien auch bspw einen Kreis oder andere runde Figuren beschreiben können. Ansonsten würde dein Ansatz passen.
Hast darauf vielleicht auch ne Antwort?

Gruß,

Timmy
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Ajax
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Beiträge: 176
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     Beitrag Verfasst am: 13.06.2013, 10:04     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

in diesem Fall würde ich versuchen als erstes die Differenz von benachbarten Pixeln zu nehmen --> quasi eine Kantenerkennung. Dann kannst du nach Paaren von "positiven" und "negativen" Kanten suchen und hier den mittleren Wert berechnen. Das sollte dann auch für Kreise funktionieren.
Ich hoffe, das hilft etwas weiter.
mfg

Ajax
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