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Filtern von allen Matrices in struct array
 

Gast14896

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     Beitrag Verfasst am: 02.02.2017, 10:12     Titel: Filtern von allen Matrices in struct array
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Hallo,

ich habe eine Vielzahl von Variablen aus einem .txt file gelesen und diese in einem struct array gespeichert (ich wollte einzelne Matrices umgehen da es sich um sehr viele Variablen handelt und struct sehr übersichtlich ist).

Bsp.:
Code:

Data1.VarA = rand(10);
Data1.VarB = rand(10);
Data1.VarC = rand(10);

% ... usw
 


Ich möchte die einzelnen Matrices (nicht alle sind double, wegen Namen etc sind auch cells dabei) im folgenden mit bestimmen Kritrien z.B. Min und Max filtern.

Für eine einzelne Matrix würde ich also
Code:

mini = .2;
maxi = .6;

Data1.VarA(Data1.VarA > maxi | Data1.VarA < mini) = 0;
 


Das Ganze würde ich gerne automatisch für das komplette struct machen (ausgenommen den cell arrays). Gibt es hier eine Hilfreiche Funktion?
Am besten wäre außerdem, wenn ich die einzelnen Variablen nicht tippen müsste (sind einige 100), sondern nur sagen:

nehme das struct von variablen 1 bis 100 und prüfe die mini und maxi (die ich dann eben als Vektor definieren würde, da jede Variable andere Grenzwerte aufweist. Ich habe es bereits mit einem for-loop versucht, allerdings muss ich die Variablennamen verwenden.

Vielen Dank für eure Hilfe!


Gast14896

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     Beitrag Verfasst am: 02.02.2017, 11:33     Titel: structfun
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Ich kann mittels structfun folgendes prüfen:

Code:

B = structfun(@(x) (x<mini | x>maxi), Data1, 'UniformOutput',0);
 


was im Prinzip genau das macht, was ich wollte. Allerdings würde ich gerne für das erste Feld im Struct mit mini=.2 und maxi=.6, für das zweite Feld aber z.B. mini=.6, maxi=.75.

Is das möglich?

Außerdem: Wie kann ich die logical arrays in B anschließend nutzen um Data1 zu filtern? Bisher ging das relativ einfach über logical indexing... z.B. Data1(~B)=0
Wie funktioniert das mit struct?
 
Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 02.02.2017, 12:01     Titel: Re: structfun
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Hallo Gast14896,

Die structfun bezieht sich auf alle Felder, Du wolltest aber nur die numerischen Inhalte bearbeiten, oder?
"Einige 100" Felder ist ungewöhnlich viel. Kann man die numerischen Daten nicht in numerischen Arrays zusammen fassen? Das würde die Arbeit deutlich vereinfachen.

Du kannst einen Struct effizient in ein Cell umwandeln, und dann Indices verwenden:
Code:
C = struct2cell(Data1);
B = true(size(C));
B(1) = C{1} < 0.2 | C{1} > 0.6;
for k = 2:numel(C)
  B(k) = C{k} < 0.6 | C{k} > 0.75;
end

Gruß, Jan
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Gast14896

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     Beitrag Verfasst am: 02.02.2017, 12:26     Titel: re
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Lieber Jan,

danke für die schnelle Antwort.

Ich habe angefangen mit numerischen Arrays zu arbeiten. Da alle Variablen die gleiche Dimension haben, war das soweit auch super. Ich hatte diese in einem Array mit (x,y,n) zusammengefasst (wobei n die Anzahl der Variablen war). Außderdem ein Vektor der Länge n um min und max zu filtern.

Beim struct habe ich den Vorteil, dass ich sehr einfach gruppieren kann und sofort weiß, in welcher Matrix welche Info steckt. Beim numerischen Arrays muss ich immer wieder händisch prüfen "was war nochmal matrix (:,:,78 )"

Ich könnte auch einfach über
Code:

structfun(@(x) ~isnumeric(x), Data1);
 


die nicht-numerischen Felder entfernen (wenn es dann einfacher wäre). Am schönsten wäre für mich, wenn ich ebenfalls ein Filterstruct hätte, also analog zu oben

Code:

Filter1.VarA = [.2 .6];
Filter1.VarB = [.6 .75];
Filter1.VarC = [.9 .95];
%usw
 


und dann jede Matrix mit dem jeweiligen Filter prüfen. Gibt es hier eine einfache Möglichkeit oder würdest du ein rein numerisches Format vorteilhafter finden?

Danke!
 
Gast14896

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     Beitrag Verfasst am: 02.02.2017, 12:50     Titel: re
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ich könnte folgendes versuchen:

Code:

% Namen der Felder
names = fieldnames(Data1);

for k = 1:length(names)

Matrix = getfield(Data1, names{k})

% jetzt könnte ich diese wie mit dem gewohnten Indexing nacheinander filtern und anschließend wieder im struct ablegen

end

 


Ist das zu umständlich?
 
Jan S
Moderator

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     Beitrag Verfasst am: 06.02.2017, 12:36     Titel: Re: re
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Hallo,

Oder mit "dynamic fieldnames" statt getfield :
Code:
names = fieldnames(Data1);
for k = 1:length(names)
  Matrix = Data1.(names{k});
  ...
end

Gruß, Jan
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