Hallo zusammen.
Beschäftige mich seit ein par Tagen mit FIR-Filtern und bin dabei auf folgenden Code im Netz gestossen. Der Code ist ein Ausschnit aus einem grösseren Programm das mit Guide realisiert wurde. Den Code für die FIR-Filter habe ich der Übersichtsheit halber ausgeschnitten. Mein Problem
ist, dass ich die einzelnen Schritte die zum Entwurf einens Filters mit der Fenstermethode führen noch nicht so richtig verstanden habe. Wäre super wenn mir jmd. anhand des Codes die wichtigsten Punkte erklären könnte.
Vielen Dank schon mal im voraus.
Code:
function[h] = firFilter(minFreq,maxFreq,hDuration,sampleFreq,windowType,handles) % Computes the impulse time response filter based on a rectangular frequency response % with "baseBdWidth" frequency bandwidth. The impulse time response is then windowed % by one of the following windows: % Hanning, Hamming, Blackman. % minFreq,maxFreq are the frequencies boundaries of the UNILATERAL bandpass spectrum obtained % after the filter operation. % In case of lowpass filter, choose minFreq = -maxFreq; don't forget that h will be % affected by a factor 2 to take into account in the filtering operation. % hDuration is the time duration of impulse response expressed in 1/baseBdWidth unit.
baseBdWidth = maxFreq - minFreq; % Bandwidth of rectangular frequency response
freqShift = (maxFreq + minFreq)/2; % Frequency shift if band pass filter required
Nk = floor(hDuration*sampleFreq/baseBdWidth);
ifmod(Nk,2) == 0
Nk = Nk + 1;
end
% Cardinal-sinus impulse response calculation
k = 1:(Nk-1)/2;
h = sin(pi*baseBdWidth*k/sampleFreq)./(pi*baseBdWidth*k/sampleFreq);
h = [fliplr(h)1 h]*baseBdWidth/sampleFreq;
k = -(Nk-1)/2:(Nk-1)/2;
% Windowing the impulse response
switch windowType
case 'Hanning' % Hanning window
window = 0.5*(1- cos(2*pi*[0:length(k)-1]/Nk));
case 'Hamming' % Hamming window
window = 0.54 - 0.46*cos(2*pi*[0:length(k)-1]/Nk);
case 'Blackman' % Blackman window
window = 0.42-0.5*cos(2*pi*[0:length(k)-1]/Nk)...
+ 0.08*cos(4*pi*[0:length(k)-1]/Nk);
otherwise return end
h = h.* window;
h = 2*h.*cos(2*pi*k*freqShift/sampleFreq); % Frequency shift
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