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FIR-Filter

 

Sebastiang

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     Beitrag Verfasst am: 09.03.2010, 13:47     Titel: FIR-Filter
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen.
Beschäftige mich seit ein par Tagen mit FIR-Filtern und bin dabei auf folgenden Code im Netz gestossen. Der Code ist ein Ausschnit aus einem grösseren Programm das mit Guide realisiert wurde. Den Code für die FIR-Filter habe ich der Übersichtsheit halber ausgeschnitten. Mein Problem
ist, dass ich die einzelnen Schritte die zum Entwurf einens Filters mit der Fenstermethode führen noch nicht so richtig verstanden habe. Wäre super wenn mir jmd. anhand des Codes die wichtigsten Punkte erklären könnte.
Vielen Dank schon mal im voraus.



Code:

function [h] = firFilter(minFreq,maxFreq,hDuration,sampleFreq,windowType,handles)
% Computes the impulse time response filter based on a rectangular frequency response
% with "baseBdWidth" frequency bandwidth. The impulse time response is then windowed
% by one of the following windows:
% Hanning, Hamming, Blackman.
% minFreq,maxFreq are the frequencies boundaries of the UNILATERAL bandpass spectrum obtained  
% after the filter operation.
% In case of lowpass filter, choose minFreq = -maxFreq; don't forget that h will be
% affected by a factor 2 to take into account in the filtering operation.
% hDuration is the time duration of impulse response expressed in 1/baseBdWidth unit.

baseBdWidth = maxFreq - minFreq;    % Bandwidth of rectangular frequency response
freqShift = (maxFreq + minFreq)/2;  % Frequency shift if band pass filter required


Nk = floor(hDuration*sampleFreq/baseBdWidth);
if mod(Nk,2) == 0
    Nk = Nk + 1;
end
   

% Cardinal-sinus impulse response calculation
k = 1:(Nk-1)/2;
h = sin(pi*baseBdWidth*k/sampleFreq)./(pi*baseBdWidth*k/sampleFreq);
h = [fliplr(h) 1 h]*baseBdWidth/sampleFreq;
k = -(Nk-1)/2:(Nk-1)/2;

% Windowing the impulse response

switch windowType
    case 'Hanning'  % Hanning window
        window = 0.5*(1- cos(2*pi*[0:length(k)-1]/Nk));  
    case 'Hamming'  % Hamming window
        window = 0.54 - 0.46*cos(2*pi*[0:length(k)-1]/Nk);
    case 'Blackman' % Blackman window
        window = 0.42 -0.5*cos(2*pi*[0:length(k)-1]/Nk) ...
   + 0.08*cos(4*pi*[0:length(k)-1]/Nk);                  
    otherwise
        return
end
h = h.* window;
h = 2*h.*cos(2*pi*k*freqShift/sampleFreq);   % Frequency shift
 







Code:

% Source frequency band reduction if required
if get(handles.SourceFreqControlValidation, 'Value') == 1
    if get(handles.MatlabModulestoggle,'Value') == 0
        if str2double(get(handles.minFreq,'String')) == 0
            num =0.5*firFilter(-Fs_max,Fs_max,30,Fesim,'Blackman',handles);
        else
            num =firFilter(Fs_min,Fs_max,30,Fesim,'Blackman',handles);
        end
        den = 1;
    else
        if str2double(get(handles.minFreq,'String')) ~= 0
            [num,den] = cheby1(6,1,2*Fs_min/Fesim,'high');  % High pass filter
            Sequence = filter (num,den,Sequence);
        else
            [num,den] = ellip(7,1,60,2*Fs_max/Fesim);       % Low pass filter coefficients
        end
    end
    Filtered_Sequence = filter (num,den,Sequence);
    clear num den Sequence;
else
    Filtered_Sequence = Sequence;
end
clear Sequence;
handles.Filtered_Sequence = Filtered_Sequence;
 


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