Fit = Estimates;
Error = cgfit2(Estimates,XAXIS,DATA);
function sse=cgfit2(params,Input,Actual_Output)
c=params(1);
xo=params(2);
ps=params(3);
Fitted_Curve = zeros([1length(Input)]);
for xi=1:length(Input)
x = Input(xi);
Fitted_Curve(xi) = pi*rectpuls(0.5*(-sin(2*pi*((x-xo)+c*(x-xo)^2)/ps * pi/180)+1)) - pi;
end
Error_Vector=Fitted_Curve - Actual_Output';
% When curvefitting, a typical quantity to % minimize is the sum of squares error
sse=sum(Error_Vector.^2);
EDIT: Ich erhalte nicht wirklich die Eingabeparameter zurück, aber diese sind nur minimal variiert worden, so dass überhaupt keine Verbesserung stattgefunden hat.
Wie kann ich die Variation vergrößern?
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