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Fitten einer Verteilung mit teilweise bekannten Parametern
 

kOrbit

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     Beitrag Verfasst am: 10.06.2015, 10:13     Titel: Fitten einer Verteilung mit teilweise bekannten Parametern
  Antworten mit Zitat      
Hallo!

Ich bin gerade dabei Verteilungsparameter nachzuvollziehen die ich in einer Veröffentlichung gefunden habe. Im Klartext versuche ich per "backtracking" herauszufinden welche Daten der Autor am wahrscheinlichsten verwendet hat. Mein aktueller Verdacht ist dass der Autor die Verteilungsparameter aus verschiedenen Datensätzen zusammen "geflickt" hat. Es handelt sich um eine Extremwertverteilung (GEV - generalized extreme value). Die Parameter 'k' und 'mu' konnte ich schon "intelligent erraten", jetzt ist das sigma dran. Ich benutze die Funktion "mle":

Code:
phat=mle(x,'cdf',@(x,s)gevcdf(x,0.4,s,260),'start',100)


Jedoch bekomme ich zwei Ergebnisse zurück:

Code:
phat =

    128.6794  103.3902


Wie ist das zu interpretieren, bzw. was mache ich falsch? Ich habe bereits probiert die PDF anstelle der CDF vorzugeben, jedoch mit dem Fehler

Code:

Error using mlecustom>llf_pdfcdf (line 440)
The PDF function returned negative or zero values.

Error in fminsearch (line 190)
fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});

Error in mlecustom (line 183)
        [phat,nll,err,output] = ...

Error in mle (line 229)
            phat = mlecustom(data,varargin{:});


Bei Interesse kann ich selbstverständlich meinen Datenvektor x posten, er enthält nur 22 Werte.

Ich freue mich über jede Antwort!

Grüße


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