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Fittingwerte Plotten

 

hackhuebi
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Beiträge: 24
Anmeldedatum: 28.04.15
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 17.11.2015, 20:06     Titel: Fittingwerte Plotten
  Antworten mit Zitat      
Hallo Leute,
ich habe folgenden Code:
Code:
xtest_reduced=zeros(n_red,10);
for loop2=1:10
    for loop=1:n_red
    if loop==n_red
     xxxx=0;
    end

    ibase=(loop-1)*n_dist+halfwidth_weight;

    i1=ibase-halfwidth_weight;
    if i1<1 i1=1; end
    i2=ibase+halfwidth_weight;
    if i2>nt i2=nt; end
    wi1=i1-ibase+halfwidth_weight+1;
    wi2=i2-ibase+halfwidth_weight+1;
    int1=trapz(weightfun(wi1:wi2));
    xtest_reduced(loop,loop2)=sum(xtest(i1:i2,loop2).*weightfun(wi1:wi2))/int1;
end
end

 
figure('NumberTitle','off','Name','Messwerte+Reduzierung','units','normalized','outerposition',[0 0 1 1]);
hold on;
plot(ttest,xtest(:,1),'.','MarkerSize',1);
plot(ttest,xtest(:,2),'.','MarkerSize',1);
plot(ttest_reduced,xtest_reduced(:,1),'r.-');
plot(ttest_reduced,xtest_reduced(:,2),'c.-');


titlestr=sprintf('Channel %d',channel);
title(titlestr);


linfit=fittype(@(a,b,x) a*x+b);
index_slide_step=1;
deltal=5;
jdet_start_idx=17000/main_deltat;    % exclude the first 1.7e4 s from jump detection
jdet_start_idx=deltal+1;    

n_max=uint32(n_red-2*deltal);
tmid=zeros(n_max,1);
step_detect=zeros(n_max,1);
ni=2*deltal+1;
stride0=10;

 Rolling Eyes for loop=1:10
detect_range=jdet_start_idx-deltal:stride0:n_red;


s2=fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares','Startpoint',[28 0.0016 0.23 11 1.2e4 2.54 0.26 1.95e4],...
     'Lower',[0   ,0   ,0   ,1e-4,1  ,1e-3 , 1e-3, 0],...
     'Upper',[Inf ,1   ,1   ,1e4 ,1e7,1e2  ,1e2,   1e9],'TolFun',1e-8,'TolX',1e-8,...
     'MaxFunEvals',12000,'MaxIter',2000,'Algorithm','Trust-Region');
f2= fittype('a./(1+b*x.^c)+d*((e./(x+h)).^(f+g)-(e./(x+h)).^f)','options',s2);
  Rolling Eyes [fit2,gof2,out2]=fit(ttest_reduced(detect_range),xtest_reduced(detect_range,loop),f2);
if out2.firstorderopt>1
    warning('Fit is probably not converged!\nFirst order optimality: %.1f',out2.firstorderopt);
end
end
xtest_reduced(detect_range,1)

 Rolling Eyes plot(ttest_reduced,fit2(ttest_reduced),'g-','Linewidth',2);


xtest_reduced hat 10 Spalten, da es 10 Messkanäle enthält. Soweit so gut. Ich möchte jetzt aber die Kurven in den Plots für mehrere Kanäle gleichzeitig darstellen. Vorher war das Skript so geschrieben, dass nur für einen Kanal, der zuvor angegeben wurde, alle Kurven geplottet wurden.

Jetzt habe ich aber ein Problem. Ich bin mir nicht sicher ob das mit den Loops für das Fitten der einzelnen Kurven so möglich ist. Sollte aber laut meinem Verständnis passen. Nur weiß ich dann nicht wie ich im Plot die Y-Werte, also xtest_reduced, der einzelnen Spalten aufrufen soll. Habe vor die fraglichen Zeilen mal einen Smiley gesetzt. Vllt kann mir ja wer von euch helfen. Vielen Dank
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