fminsearch: Optimierungsproblem

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Flo_123

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Verfasst am: 04.12.2009, 14:43 Titel: fminsearch: Optimierungsproblem

Hallo!

Ich bin sowohl Anfänger mit Matlab als auch Anfänger in Sachen Optimierung. Möchte aber trotzdem folgendes Problem lösen:

Ich sollte 3 Datenvektoren mit einer e Funktion y=k*A*exp(-l*B*x) annähern. A und B sind die unbekannte Variablen. Die Unbekannten sind für alle drei Datenvektoren gleich. k und l sind unterschiedlich bei den drei Datenvektoren unterschiedlich aber für jeden Datenvektor bekannt.

Ich wollte dieses Probelm mit fminsearch lösen und als Funktion einen Cell-Array der drei Funktionen übergeben. fun={@f1, f2, f3} in denen die jeweils unterschiedlichen k's und l's übergeben werden.

Wenn ich fminsearch mit einer Funktion aufrufe, klappt das ohne Probleme. Wie kann ich fminsearch auf mehrere Funktionen erweitern?

Hier wäre der Code:

Code:

function [Parameter] = efunktion(U,alpha,f,R,xdata,ydata,Start)

Funktion={@FeFunktion1, @FeFunktion2, @FeFunktion3};

Parameter=fminsearch(Funktion,Start);

%% Funktionsbeschreibung in FeFunktion
% -----------------------------------

function [sse,Naeherungsfunktion1]=FeFunktion1(param)
Ls=param(1);
Lh=param(2);
Naeherungsfunktion1=U*cos(alpha)/2*(1/(2*pi*f*Ls).*exp(-Ls/R*xdata(:,1))...
+1/(2*pi*f*(Ls+2*Lh)).*exp(-(Ls+2*Lh)/R*xdata(:,1)))-ydata(:,1);
sse=sum(Naehrungsfunktion1.^2);
end
function [sse,Naeherungsfunktion2]=FeFunktion2(param)
Ls=param(1);
Lh=param(2);
Naeherungsfunktion2=U*cos(alpha-2*pi/3)/2*(1/(2*pi*f*Ls).*exp(-Ls/R*xdata(:,2))...
+1/(2*pi*f*(Ls+2*Lh)).*exp(-(Ls+2*Lh)/R*xdata(:,2)))-ydata(:,2);
sse=sum(Naehrungsfunktion3.^2);
end
function [sse,Naeherungsfunktion3]=FeFunktion3(param)
Ls=param(1);
Lh=param(2);
Naeherungsfunktion3=U*cos(alpha+2*pi/3)/2*(1/(2*pi*f*Ls).*exp(-Ls/R*xdata(:,3))...
+1/(2*pi*f*(Ls+2*Lh)).*exp(-(Ls+2*Lh)/R*xdata(:,3)))-ydata(:,3);
sse=sum(Naehrungsfunktion3.^2);
end

end

Funktion ohne Link?

Ich hoffe die Beschreibung des Problems ist mir gelungen und ihr könnt mir helfen!!!!!

Danke
Flo

martind

Forum-Anfänger


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Verfasst am: 16.12.2009, 12:20 Titel:

Hallo,

das hört sich für mich an, also ob Du mehrere Objectives hast (dargestellt durch die drei Funktionen). Also A und B sollen so bestimmt werden, daß y(i), i = 1:3 minimiert werden.
Meines Erachtens gibt es zwei Möglichkeiten, daß zu bearbeiten (bin offen für andere Vorschläge).

1. Entweder Du machst eine MultiObjective Optimierung, dann wäre folgendes interessant:
Choosing a Solver :: Setting Up an Optimization (Optimization Toolbox™)
http://www.mathworks.com/access/hel.....rhkghv-18.html#brhkghv-21
web([docroot,'/toolbox/optim/ug/brhkghv-18.html#brhkghv-21'])

2. Oder aber Du änderst Deine Zielfunktion. Zum Beispiel könntest Du die Summe der drei Funktionen minimieren.

Es hängt also von dem ab was Deinen Anforderungen am besten entgegen kommt

Gruß,
Martin


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