Funktion (4 Parameter) an Messwerte nähern

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cmeins

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Verfasst am: 25.08.2014, 16:01 Titel: Funktion (4 Parameter) an Messwerte nähern

Moin!
Ich habe eine Reihe von Messwerten und möchte diese durch eine Funktion annähern. Aus der Theorie folgt, dass die Messwerte einem cos²-Verlauf folgen. Also möchte ich die Funktion a*(cos(b*x+c))^2+d an meine Messwerte annähern. Ich nutze momentan lsqcurvefit, bekomme es aber momentan nur für einen Parameter hin und weiß nicht wie es mit mehreren funktioniert. Mein aktueller Code ist:

Code:

X = D1;
Y = D2;
x0 = 1;
[a, resnorm]=lsqcurvefit(@ToFit, x0, X, Y)
Y2=[Y, ToFit(a,X)];
plot(X, Y2)

mit

function F=ToFit(a, X)

F =a*(cos(X)).^2;

Funktion ohne Link?

Wäre super wenn mir da jemand helfen könnte.

Nras

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Verfasst am: 25.08.2014, 16:09 Titel:

Hallo,

ich habe hier keinen Zugang zur Optimization Toolbox, daher kann ich das nicht testen. Vermutlich musst du aber einfach folgendes machen: dein x0 muss ein Vektor mit 4 Parametern werden

Code:

x0 = [1,1,1,1];

Funktion ohne Link?

und deine fit function entsprechend anpassen:

Code:

function F=ToFit(a, X)

F =a(1)*(cos(a(2)*X + a(3))).^2 + a(4);

Funktion ohne Link?

Ansonsten ist hier http://www.gomatlab.de/funktion-an-.....approximieren-t34638.html ein Beispiel für einen Fit einer vorgegeben Funktion an Messwerte ohne Abhängigkeit an einer Toolbox mit fminsearch() beschrieben: http://www.gomatlab.de/funktion-an-.....approximieren-t34638.html

Viele Grüße,
Nras.

cmeins

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Verfasst am: 25.08.2014, 16:48 Titel:

Danke schonmal! Mit dem x0 als Vektor macht er es auf jeden Fall schonmal. Allerdings lässt das Ergebnis noch sehr zu wünschen übrig. Den ersten Parameter setzt er auf ca. 0 weshalb man dann eine grade erhält die fast nur vom letzten Parameter bestimmt wird. Scheint also noch nicht so wirklich das zu tun was er soll .

Nras

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Verfasst am: 25.08.2014, 18:12 Titel:

Hallo,

Naja cos^2 ist periodisch und da wird es auch nicht nur einen besten Parametersatz geben. Gerade dein "c" bzw a(3) hat unendlich viele beste Lösungen.

Variiere einfach mal bei den Startwerten. [1,1,1,1] kann ein ungünstiger Startwert sein.

Viele Grüße,
Nras.


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