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Generierung eines zeitabhängigen Poissonprozesses

 

d_schm11
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     Beitrag Verfasst am: 23.07.2010, 14:48     Titel: Generierung eines zeitabhängigen Poissonprozesses
  Antworten mit Zitat      
Hi Forumsmitglieder,

ich hab mir aus einem mehrjährigen Datensatz eine Tagessaisonalitätsfunktion erzeugt:

Code:
% Erzeugung der Tagessaisonalität
xdata = [0.018 0.003 0.006 0.006 0.007 0.006 0.0247 0.033 0.020 0.016 0.026 0.024 0.012 0.009 0.009 0.006 0.007 0.010 0.019 0.044 0.021 0.010 0.003 0.015]
zdata = (1:24)';  
f = fittype('a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)');
fiti = fit(zdata,xdata',f,'StartPoint',[0.015 0.006 -0.008 0.5])
plot(1:24,fiti(1:24))
pause


Nun möchte ich gerne in Abhängigkeit der jeweiligen Stunden einen Poissonprozess generieren. Der Poissonprozess soll also, je nach dem welche Tagesstunde vorliegt, einen anderen mean haben:

Code:
% noch fehlerhafter Poissonprozess.
M=100;
h=0.01;
n=35/h;

dN_pos = poissrnd(fiti(t)*h,n,M);


Ich weiß, dass es irgendwie fiti(t) sein muss, aber ich weiß nicht, wie ich t defnieren muss, damit der Poissonprozess in Abhängigkeit der Stunde eine Zahl mit dem Mean von fiti in dieser Stunde erzeugt.

Weiß jemand Hilfe?!?

Beste Grüße
d_schm11
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d_schm11
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     Beitrag Verfasst am: 26.07.2010, 16:25     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Kann mir hier tatsächlich keiner helfen?! Irgendwie muss die Zeitabhängigkeit doch modellierbar sein....?!?
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Andy386
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     Beitrag Verfasst am: 02.08.2010, 01:07     Titel:
  Antworten mit Zitat      
die frage ist aber schon sehr speziell... mal ins blaue die fehlerquellen abchecken: bzgl. fitti - das ist doch von dir, oder?
und du willst das, was jetzt von z und x kommt von t abhängig machen?

so aus dem hut: stichwort "function handle" für fitti?

irgendwie müsstest du das mal allgemeiner formulieren bzw. erklären, warum poissrnd bei dir nicht das tut was du willst.
_________________

Ich hasse es wenn die Leute Fragen stellen, man dann versucht sich Mühe zu geben, und diejenigen ihren Thread nie wieder besuchen...
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d_schm11
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     Beitrag Verfasst am: 02.08.2010, 15:02     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hi,

erst einmal Danke, dass du dich meines Problems annimmst! Wink

Ich denke function_handle ist definitiv die richtige Idee, allerdings kannte ich den Befehl bisher nicht und hab auch mit seiner Anwendung meine Probleme.

Wenn ich

handle = a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)

eintippe, bekomme ich die Fehlermeldung, dass a1 nicht bekannt ist!

Also die Frage lautet, wie kann ich mit dem Befehl function_handle die Parameter meiner fitfunktion an eine neue funktion weitergeben??

Besten Dank und Gruß

d_schm11
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Harald
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     Beitrag Verfasst am: 02.08.2010, 16:24     Titel:
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Hallo,

was wolltest du denn eigentlich in der ursprünglichen Fragestellung?
Falls du a0, a1 etc. extrahieren willst: das geht mit
Code:
fiti.a0
fiti.a1

etc.

Function Handles sind keine Befehle, sondern ein Variablentyp.
Die Erstellung sieht so aus:
http://www.mathworks.com/access/hel...../ref/function_handle.html

Grüße,
Harald
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d_schm11
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     Beitrag Verfasst am: 02.08.2010, 18:17     Titel:
  Antworten mit Zitat      
In meiner ursprünglichen Fragestellung geht es um Folgendes:

Ich habe einen Poissonprozess, der als eine Art Dummy-Variabel fungiert. Das heißt, ich erzeuge eine Reihe, die in den meisten Fällen 0 ist, manchmal 1 und sehr selten eine Zahl größer als eins.

Der Erzeugung dieser Zufallszahlen möchte ich jetzt einem deterministischen Trend vorgeben, der die Form von Fiti hat. Fiti ist eine Funktion, die im Zeitverlauf beschreibt, dass die Reihe der Zufallszahlen zu bestimmten Zeitpunkten eine höhere Wahrscheinlichkeit hat, eine eins oder größere Zahl als eins abzubilden.

D.h. ich würde gerne meine Fiti-Funktion in meine Generierung der Zufallszahlen (den Poissonprozess) implementieren.

Gruß
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Andy386
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     Beitrag Verfasst am: 07.08.2010, 01:58     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Also, der grobe Ablauf für dein function handle:
* funktion in m-file bringen
* gucken, obs tut (Eingaben/Ausgaben...)
* function handle machen
* poissrnd mit dem f.h. verheiraten.
_________________

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