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glockenkurve über histogramm

 

mair_56

Gast


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     Beitrag Verfasst am: 23.03.2014, 16:38     Titel: glockenkurve über histogramm
  Antworten mit Zitat      
Guten Tag,

ich habe einen Vektor als Häufigkeitsverteilung dargestellt und möchte jetzt über diesen eine Glockenkurve zeichnen. Die Daten sind angehängt.

Probiert hab ich das mit 'histfit', da es aber keine Normalverteilung ist, bzw. auch sonst keine bestimmte Verteilung, verschiebt sich die Kurve zu dem Histogramm.
Das zweite was ich probiert habe ist, dass ich eine Kurve über das Histogramm zeichnen lasse:

Code:

load('data.mat')
x;
bins = 0:35;
y = hist(x,bins);

figure
hist(x,bins)
hold on
plot(bins,y,'r','LineWidth',2);
 


Der zweite Versuch hat auch funktioniert, dass Maximum der roten kurve ist über dem Max. vom Histogramm. Nur ist jetzt die Glockenkurve ziemlich 'kantig'. Kann ich diese noch irgendwie glätten, dass es so aussieht wie beim 'histfit'-Befehl, bzw. gibts vielleicht eine andere Möglichkeit, über eine beliebige Verteilung eine Glockenkurve zu legen?

Schönen Sonntag,
Hubert

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 Beschreibung:

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JKnopf
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     Beitrag Verfasst am: 23.03.2014, 19:13     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,
hatte schonmal so was ähnliches versucht. Hab das mal bei deinem Beispiel eingebunden. Schau mal ob das bei dir geht bzw. ob dir das so reicht.

Code:

clear all;close all;clc

Data=load('data.mat');
x=Data.x;
bins = 0:35;
y = hist(x,bins);
 paramEsts=gevfit(x,y); %Parameter für Verteilungsfit
 line_v=linspace(0,30,1000); %Auflösung Verteilungsfit

%Verteilungsfit
gev_v=length(x)*gevpdf(line_v,paramEsts(1),paramEsts(2),paramEsts(3));

figure
hist(x,bins)
hold on
plot(bins,y,'r','LineWidth',2);
plot(line_v,gev_v,'g','LineWidth',2);
 



Gruß
Jim
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Nras
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Beiträge: 608
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     Beitrag Verfasst am: 24.03.2014, 10:33     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Zitat:
... über diesen eine Glockenkurve zeichnen. Die Daten sind angehängt.

Probiert hab ich das mit 'histfit', da es aber keine Normalverteilung ist, ...


Eine Glockenkurve entspricht einer Normalverteilung. Wenn deine Daten nicht normalverteilt sind, macht eine Glockenkurve wenig Sinn. Falls du aber einfach etwas kontinuierliches drüberlegen möchtest, gibt es sogenannte Kerndichteschätzer:
Code:
load('data.mat')
bins = 0:35;
y = hist(x,bins);
y = y/length(x);    % normieren auf Fläche 1
figure,bar(bins,y,'r','LineWidth',2),hold on
[f,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,f);


Viele Grüße,
Nras.
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