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Glätten

 

joel

Gast


Beiträge: ---
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     Beitrag Verfasst am: 06.01.2009, 19:23     Titel: Glätten
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guten abend!

ich habe ein problem, und zwar muss ich mit einer function einen beliebigen vektor glätten. kann mir jemand erklären was das glätten eigentlich macht und wie ich das programmiere?
vielen dank


Han
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 10
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Wohnort: Berlin
Version: R2007b
     Beitrag Verfasst am: 06.01.2009, 21:12     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Wie wäre es mit einem Tief- oder Bandpass? Das geht mit Matlab relativ easy, einfach mal im Forum oder im Internet gucken.
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Maddy
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Beiträge: 494
Anmeldedatum: 02.10.08
Wohnort: Greifswald
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     Beitrag Verfasst am: 08.01.2009, 18:15     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Die Glättung macht eigentlich nichts anderes als Rauschen bzw. unnötige Ausreißer zu entfernen. Stell dir einfach einen wilden Verlauf von Punkten vor, durch den du eine quasi "Ausgleichskurve" legst.

Ich denke, dass was du programmiertechnisch suchst ist die Faltung.
Dabei wird z.b. in der Umgebung eines Aufpunktes aufsummiert und dann durch die Anzahl der Werte geteilt. Daraus folgt ein neuer Wert des Aufpunktes. Das ganze kann man dann noch unterschiedlich wichten durch eine andere Faltungsfunktion.

Einfaches Beispiel:

Code:
f1=randn(1,100); % Ausgangsvektor
h=ones(1,11); % Faltungsfunktion
f2=h./sum(h); % Normierung
f3=conv(f1,f2); % Faltung

figure(1)
plot(f1,'b.-') % Ausgangsfunktion
hold on
plot(f3(6:end-5),'r-') % Geglättete Funktion um die verlängerten Anteile beschnitten

 


Die Faltungsfunktion sollte immer auf 1 in der Summe normiert sein, ansonsten musst du noch beachten, dass der Ausgangsvektor um die Länge des Faltungsvektors größer wird.

Hoffe das hilft dir. Smile
_________________

>> why
The computer did it.
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Epfi
Forum-Meister

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Beiträge: 1.134
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     Beitrag Verfasst am: 08.01.2009, 20:40     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Alternativ kannst Du auch mal doc filter angucken. Da steht unter anderem dieses Beispiel:

Code:

You can use filter to find a running average without using a for loop. This example finds the running average of a 16-element vector, using a window size of 5.

data = [1:0.2:4]';
windowSize = 5;
filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)
 


Vermutlich passiert dort auch nichts anderes als eine Faltung, wenn man will, ist es aber ein Einzeiler Wink
Dabei ist zu beachten, dass bei einem running average (gleitender Mittelwert) zunächst einmal windowSize viele Werte am Anfang blödsinnig sind, da für die Datenwerte "mit negativen indizes" null angenommen wird. Der running avg. wird also immer aus dem Nullpunkt heraus starten.
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