Hallo allerseits,
ich stehe gerade auf dem Schlauch und brauche mal einen frischen Kopf, der mir hilft. Mein Problem:
Sei n eine recht große Zahl.
Ich habe eine 3-dimensionale Matrix A vom Typ 5x 5x n.
Und eine 3-dimensionale Matrix B vom Typ 5x5 x2000.
Ich will nun, auf möglichst effektive Weise eine Matrix C vom Typ 5x 5 xn erzeugen und zwar so, dass wenn
A(i,j,k)=x ist, dass dann C(i,j,k):=B(i,j,x) ist.
Da n recht groß ist und ich vermutlich sehr viel simples gleichzeitig tun könnte, kann ich vermutlich gpuArray verwenden und arrayfun nutzen.
Aber ich sehe gerade nicht wie.
Aber das ist sehr langsam, weil alles hintereinander passiert. Ich würde das gerne beschleunigen und hoffe auf die vielen, vielen Kerne meiner Grafikkarte...?
Gebe immer eine konkrete Größenordnung an. Manche finden 1000 schon viel, weil sie es nicht mehr von Hand hinbekommen würden, andere arbeiten mit "Big-Data" Problemen und brauchen 120 Millionen Vektoren.
Ich habe eine 3-dimensionale Matrix A vom Typ 5x 5x n.
Und eine 3-dimensionale Matrix B vom Typ 5x5 x2000.
Zitat:
Ich will nun, auf möglichst effektive Weise eine Matrix C vom Typ 5x 5 xn erzeugen und zwar so, dass wenn
A(i,j,k)=x ist, dass dann C(i,j,k):=B(i,j,x) ist.
Wäre dies als Schleife:
Code:
n = 1000;
B = rand(5, 5, 2000);
A = randi([1,2000], 5,5, n);
C = zeros(5, 5, n);
for i = 1:5 for j = 1:5 for k = 1:n
C(i, j, k) = B(i, j, A(i, j, k));
end end end
Da n recht groß ist und ich vermutlich sehr viel simples gleichzeitig tun könnte,
Das ist nicht klar. Falls du ein gpuArray verwenden möchtest, bleibnt das Problem die Datenmenge auf die Grafikkarte zu kopieren und das Ergebnis wieder zurück. Ob das noch effizient ist, hängt davon ab, wie groß n ist.
Gruß, Jan
Einstellungen und Berechtigungen
Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben. Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen. Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen. Du kannst Dateien in diesem Forum posten Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.
RSS