Verfasst am: 15.06.2014, 23:35
Titel: Grade aus Punkten errechnen
Hallo,
ich bin ein absoluter Neuanfänger deshalb meine wahrscheinlich etwas dumme Frage. Ich habe eine 4x2 Matrix aus Messwerten erstellt. Die erste Spalte enthält die x-Werte (Spannungen von 2...8V) die zweite die y-Werte (Winkel von 0...180°). Ich möchte nun eine Grade y=mx+n aus den Punkten errechnen. m und n sollen mit der Methode der kleinsten Quadrate genähert werden. Die Lösung m und n würde sich dann aus einem Gleichungssystem ergeben.
Ich habe gelesen, dass die Funktion lqrt diese Aufgabe übernimmt. Nur verstehe ich nicht wirklich was die Funktion genau mach und wie weit sie geht? Leider werde ich aus der Hilfe auch nicht schlau.
Verfasst am: 16.06.2014, 01:20
Titel: Re: Grade aus Punkten errechnen
Hallo Flo Rida,
Ich kenne die Funktion "lqrt" nicht.
Zitat:
Leider werde ich aus der Hilfe auch nicht schlau.
Darauf kann man kaum antworten. Hast Du eine konkrete Frage dazu? Die Hilfe-Texte sind eigentlich umfassend, sie von vorne bis hinten nachzuerzählen wäre nicht hilfreich.
Also es geht bei mir um die Matrix a_grad. In einer Zeile stehen jeweils zueinander gehörige Messwerte (in der Form: x, y).
Ich weiß jetzt mit lsqr() nicht weiter.
es ist hier viel praktischer, einfach polyfit() und polyval() zu benutzen. Mit polyfit(x,y,n) erhältst du ein POlynom n-ten Grades zu den x und y Werten. Du willst eine Gerade, also ist n=1. x und y sind die Spalten deiner Matrig a_grad.
scatter(a_grad(:,1), a_grad(:,2));
p = polyfit(a_grad(:,1), a_grad(:,2), 1); % koeffizienten der Gerade
y = polyval(p, a_grad(:,1));
hold on
plot(a_grad(:,1), y,'r-') text(4,100, sprintf('y = %5.2f*x + %5.2f',p(1),p(2)))
Cool, danke dir. Generiert er die Grade denn nach der Methode der kleinsten Quadrate? Sollte nämlich so gemacht werden.
Grüße
Flo Rida
Ja.
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