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Graph Annäherung mit Optimierung |
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| Blablacar |
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Verfasst am: 05.10.2020, 10:50
Titel: Graph Annäherung mit Optimierung
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Hallo,
ich steht vor folgendem Problem. Ich habe gemessene Daten, welche in einen Plot als Graph dargestellt werden. Dieser Graph wird mit einem berechneten Graph verglichen, dessen Eigenschaften von 6 Variablen abhängt (kommt aus einem anderen Programm, daher keine Funktion zur Hand).
Meine Frage ist nun, ob es in Matlab möglich ist, die 6 Variablen so lange zu ändern, bis die beiden Graphen fast übereinander liegen? Am besten so, dass Matlab selbst registriert welche Werte für die Variablen gut sind und welche schlecht.
Viele Grüße
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| Harald |
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Verfasst am: 05.10.2020, 12:10
Titel:
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Hallo,
ich gehe davon aus, dass du den Graph (bzw. die Daten für den Graph) in Abhängigkeit dieser 6 Parameter berechnen kannst?
Die Optimization Toolbox bietet hier gute Möglichkeiten, z.B.
lsqcurvefit
.
Grüße,
Harald
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| Blablacar |
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Verfasst am: 05.10.2020, 12:43
Titel:
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Hallo Harald,
ganz genau, die Daten für den Graphen werden in Abhängigkeit von den 6 Parametern berechnet. Die Variablen haben Teilweise unterschiedlichen Bereiche, in denen sich deren Wert bewegen darf.
Legt lsqcurvefit nicht eine Kurve an Punkte an? Das bräuchte ich ja nicht. Meine Punkte kommen ja aus der Berechnung und Bilden einen Graphen ab. Dieser berechnete Graph soll nur so lange verändert werden, bis er mit dem gemessenen übereinstimmt.
Viele Grüße
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 05.10.2020, 21:52
Titel:
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Hallo,
| Zitat: |
Meine Punkte kommen ja aus der Berechnung und Bilden einen Graphen ab.
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Das ist sehr vage.
Falls ich das Problem richtig verstehe, ist lsqcurvefit die Lösung. Die gemessenen Punkte sind das xdata und das ydata. Das Function Handle muss aus dem Vektor von 6 Parametern mit xdata entsprechende y-Werte berechnen.
Grüße,
Harald
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| Blablacar |
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Verfasst am: 06.10.2020, 12:28
Titel:
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Ich denke du hast mich noch nicht richtig verstanden. Ich versuche es nochmal zu erklären.
Ich habe meine Messreihe mit x und y Werten, aus denen ein Plot1 gemacht wird.
Zusätzlich habe ich 6 Parameter, welche alle in gewissen Bereichen geändert werden können. Diese 6 Parameter werden in ein Programm zur Berechnung von beispielsweise einer Kraft eingegeben. Aus dem Berechnungsprogramm bekomme ich dann wieder x und y Daten, welche ebenfalls einen Plot2 ergeben.
Matlab soll nun die 6 Parameter so bestimmen, dass die beiden Plot's (Plot1 und Plot2) übereinander liegen (also die Differenz zwischen einzelnen Punkte 0 ist).
Das bedeutet: Matlab nimmt die Differenz zwischen Plot1 und Plot2 und versucht diese mit Veränderung der 6 Parameter solange zu verändern, bis die Differenz gegen 0 geht.
War das das was du meintest?
Viele Grüße
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| Harald |
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Verfasst am: 11.10.2020, 16:07
Titel:
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Hallo,
sorry für die verspätete Antwort, aber: ja. Das ist genau der Anwendungsfall von lsqcurvefit, nur dass man nicht die Plots betrachtet, sondern die Daten. Da die Plots ja aber aus den Daten generiert werden, kommt das aufs selbe raus.
Solltest du es noch nicht damit versucht haben, kann ich nur dazu raten, das zu tun.
Grüße,
Harald
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