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Graph. Extremwertanlayse in log-nor. Wahrscheinlichkeitsnetz

 

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     Beitrag Verfasst am: 01.06.2019, 20:01     Titel: Graph. Extremwertanlayse in log-nor. Wahrscheinlichkeitsnetz
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich möchte den im Bild (Musterplot.jpg) dargestellten Plot nachbauen. Leider klappt es bisher nicht. Die Beispielwerte sind ebenfalls im Anhang zu finden.


Die y-Achsen sehen logarithmiert aus, auch wenn die Bildunterschrift was anderes sagt.

In dem Zusammenhang würde ich auch gern die xlsx-Tabelle mit MatLab "programmieren". Mit welcher Funktion kann ich in MatLab Ränge bestimmen. Trotz intensiver Suche, habe ich nichts gefunden.

Kann mir jemand helfen?

Anbei der Code den ich bisher zurechtgebastelt habe.

figure1 = figure;
% Create axes
axes1 = axes('Parent',figure1);
hold(axes1,'on');

% Create plot
semilogx(num2(:,2),num2(:,5),'Marker','o','LineStyle','none');
box(axes1,'on');
axis(axes1,'ij'); %dreht die y-Achse um

% Set the remaining axes properties
set(axes1,'XGrid','on','XMinorGrid','off','XMinorTick','off','XScale','log')
set(axes1,'xlim',[1 1000]);
set(axes1,'ylim',[0 100]);
set(axes1,'TickLength',[0.001 0.001]);
set(axes1,'XTick',[1 20:10:100 200:100:1000]);
set(axes1,'XTickLabel',{'10^{0}','2','3','4','5','6','7','8','9','10^{2}',...
'2','3','4','5','6','7','8','9','10^{3}'});

set(axes1,'YGrid','on','YMinorTick','off');
yTick=[0.5,1:1:5,10:5:95,96:1:99,99.5];
set(axes1,'YTick',yTick);
set(axes1,'YTickLabel',...
{'0.50','1.00','2.00','','','5.00','10.00','','20.00','','30.00','',...
'40.00','','50.00','','60','','70.00','','80.00','','90','95.00','',...
'','','99.00','99.50'});

Vielen Dank schon mal für die Hilfe.
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Beispielwerte.txt
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 Dateiname:  Beispielwerte.txt
 Dateigröße:  1009 Bytes
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Musterplot.jpg
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 Dateiname:  Musterplot.jpg
 Dateigröße:  100.82 KB
 Heruntergeladen:  29 mal
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Beiträge: 10
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     Beitrag Verfasst am: 02.06.2019, 12:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Zusatz:

Ich bin ein wenig weiter gekommen. Die y-Achse muss ein Gauß'sches Wahrscheinlichkeitsnetz wiedergeben. Dieses ist zum Beispiel in der Funktion normplot() vorhanden.

Die Funktion nimmt aber schon Auswertungen vor die ich nicht benötige.

Gibt es eine Funktion mit der erst einmal nur der Plot dargestellt werden kann?

Grüße
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