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How to predict using an exported model |
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| Marcellinho90210 |
Gast
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Verfasst am: 11.02.2020, 15:20
Titel: How to predict using an exported model
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Hallo,
vielleicht kann mir jemand bei folgendem Problem helfen.
Ich habe einen Datensatz mit 400 Reihen und 7 Spalten, welcher aus Zahlen von 1 bis 50 besteht.
Diesen in einen Testdatensatz und einen Trainingsdatensatz unterteilt.
Anschließend mit der Classification Learner App ein trainiertes Model erstellt.
Nun wird folgender Text angezeigt:
"Variables have been created in the base workspace.
Structure 'trainedModel' exported from Classification Learner.
To make predictions on a new predictor row matrix, X:
yfit = trainedModel.predictFcn(X)
For more information, see How to predict using an exported model.
IdleTimeout has been reached.
Parallel pool using the 'local' profile is shutting down."
Wenn ich nun 'X' mit meinem Trainingsdatensatz ersetze wird mir folgendes angezeigt:
yfit = trainedModel.predictFcn(data2_test)
Error using array2table (line 73)
The VariableNames property must contain one name for each variable in the table.
Im Anhang befindet sich noch ein Bild der kompletten Fehlermeldung.
Das ist mein Code:
| Beschreibung: |
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Download |
| Dateiname: |
Error.JPG |
| Dateigröße: |
36.65 KB |
| Heruntergeladen: |
291 mal |
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