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Hypothese auf Signifikanzniveau 0.05 Ueberpruefen |
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| xscooper |
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Verfasst am: 13.12.2010, 22:10
Titel: Hypothese auf Signifikanzniveau 0.05 Ueberpruefen
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Hallo,
Wie kann ich auf dem Signifikanzniveau von 0.05 die Hypothese von 2 verschiedene Messreihen überprüfen?
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| Harald |
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Verfasst am: 14.12.2010, 15:27
Titel:
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Hallo,
entscheidende Frage: WELCHE Hypothese?
Es gibt in der Statistics Toolbox verschiedenste Tests, die (soweit ich weiß) alle mit einem Signifikanzlevel von 5% arbeiten, wenn nichts anderes vorgegeben wird.
Grüße,
Harald
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| xscooper |
Themenstarter
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Verfasst am: 14.12.2010, 15:37
Titel:
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Ueberpruefen Sie auf dem Signifikanzniveau von 0.05 und 0.01 die Hypothese, dass sich die Messwerte fuer Dezember 1999 und dem Jahr 2003 nicht signifikant von denen der gesamten Messreihe unterscheiden.
hilft das weiter? Steht nichts mehr da...
ich weis das es die Tollbox gibt mit den Tests, aber ich weis nicht welches Test ich benutzen muss und wie...
danke schonmal für deine Hilfe
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| Harald |
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Verfasst am: 14.12.2010, 16:38
Titel:
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Hallo,
Das ist etwas ungenau formuliert. Um zu testen, ob die Samples wirklich von der gleichen Verteilung sind, könnte man KSTEST2 verwenden.
Oft ist man jedoch damit zufrieden zu testen, ob sich Mittelwerte (z.B. TTEST2) oder Varianzen nicht signifikant unterscheiden.
Eine Übersicht über die verfügbaren Tests findet sich in der Dokumentation.
Grüße,
Harald
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| xscooper |
Themenstarter
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Verfasst am: 14.12.2010, 17:22
Titel:
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danke für die Antwort;
kann ich nu noch ein Antwort bei folgender Frage bekommen?
Ueberpruefen Sie auf dem Signifikanzniveau von 0.05 und 0.01 die Hypothese, dass die Streuung der Messwerte fuer Dezember 1999 und dem Jahr 2003 signifikant kleiner ist als die Streuung der gesamten Messreihe.
danke
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 14.12.2010, 21:32
Titel:
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Hallo,
wenn du dir die entsprechenden Seiten in der Doku angeschaut hättest, wärst du sehr schnell auf VARTEST2 gekommen.
Achtung: dieser Test setzt Normalverteilung voraus. Um auf Normalverteilung zu testen, siehe JBTEST und LILLIETEST.
Sollte die Annahme einer Normalverteilung nicht gerechtfertigt sein, käme noch ANSARIBRADLEY in Frage.
Grüße,
Harald
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| xscooper |
Themenstarter
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Verfasst am: 14.12.2010, 21:40
Titel:
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hallo,
hab die Doku angeschaut, doch bin nicht schlau geworden.
Hab Matlab auf English also Doku auch, hab sie durchwült aber nicht passendes gefunden wegen meinem English,
wenn ich eine deutsche version bekommen könnte wäre es super...
danke dir für deine Antwort
lg xscooper
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| Harald |
Forum-Meister
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Verfasst am: 15.12.2010, 10:09
Titel:
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Hallo,
MATLAB gibt es nur auf Englisch oder Japanisch. Letzteres dürfte allerdings noch weniger hilfreich sein. Die Empfehlung wäre, an den Englisch-Kenntnissen zu arbeiten. Immerhin ist sehr viel Fachliteratur nur auf Englisch verfügbar, und im Berufsleben haben gute Englisch-Kenntnisse meines Wissens auch noch niemand geschadet 
Grüße,
Harald
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| FearTheFear |
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Verfasst am: 21.12.2010, 15:39
Titel:
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Hallo,
ich hab hier auch einen ganzen Haufen Datenreihen, von dem ich prüfen soll ob es "signifikante" (das ist so schön nichtssagend) Unterschiede gibt.
Zuerst hab ich den kstest2 verwendet, würde es aber auch gerne mal so probieren wie Harald vorgeschlagen hat:
| Harald hat Folgendes geschrieben: |
Oft ist man jedoch damit zufrieden zu testen, ob sich Mittelwerte (z.B. TTEST2) oder Varianzen nicht signifikant unterscheiden.
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Ttest2 ist doch nur für normalverteilte Größen gedacht oder? Ich gehe eigtl. nicht von aus, dass das bei mir zutrifft. Was könnte ich stattdessen nehmen und wo beginnt eigentlich signifikant? Wenn sich Mittelwerte um 100% unterscheiden ist der Fall ja klar, aber was ist bei 10, 20, 30%?
Gruß, Laura
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