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imresize ohne Toolboxen

 

Gast
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Beiträge: 2
Anmeldedatum: 12.08.11
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     Beitrag Verfasst am: 12.08.2011, 21:59     Titel: imresize ohne Toolboxen
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe eine N x M- Matrix, die in der Regel unterschiedliche Zeilen und Spaltenzahl hat. Diese möchte ich umwandeln, so dass sie quadratisch. Dies habe ich bis jetzt mit dem imresize Befehl gemacht:
Code:
B = imresize(A, [N N])


Jedoch habe ich jetzt keinen Zugriff mehr auf die Image Toolbox, die diesen Befehl enthält. Hat jemand eine Idee, wie ich den Befehl ohne Nutzung von Toolboxen ersetzten kann?
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eupho
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Beiträge: 777
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Version: R2009b
     Beitrag Verfasst am: 12.08.2011, 22:26     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielleicht http://www.mathworks.com/matlabcent.....change/30787-image-resize? (nicht getestet)
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Sco
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Beiträge: 699
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Wohnort: Dundee
Version: 2008a, 2010a
     Beitrag Verfasst am: 13.08.2011, 01:43     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

so zum Beispiel:
Code:

load Clown
I = X; % original Bild
dimI = size(I);
newSize = [400 400]; % neue Auflösung
[X Y] = meshgrid(1:dimI(2),1:dimI(1));
[Xnew Ynew] = meshgrid(linspace(1,dimI(2),newSize(2)),linspace(1,dimI(1),newSize(1)));
Iresize = interp2(X,Y,I,Xnew,Ynew,'nearest'); % Farbwerte bleiben identisch
Iresize2 = interp2(X,Y,I,Xnew,Ynew,'cubic'); % bessere Auflösung, leicht unterschiedliche Farben

figure, imshow(I,map); title('Original');
figure, imshow(Iresize,map); title('neue Größe mit "nearest" Interpolation');
figure, imshow(Iresize2,map); title('neue Größe mit "cubic" Interpolation');
 


Allerdings muss ich einräumen, dass die Matlab "resize" Funktion, besser interpoliert (die Bilder sind schärfen) und zudem auch Antialising durchführt. Dies wird besonders deutlich wenn man die Bilder stark verkleinert.
Wenn du aber die kleinere Dimension des Bildes nur auf die Größe der größeren Dimension anpassen möchtest sollten die Ergebnisse zufriedenstellend sein. Welche Interpolationsmethode du verwenden möchtest hängt ein wenig davon ab, ob deine ggf. ursprüngliche Colormap noch genau passen soll, d.h. ob die Farbwerte identisch bleiben sollen. Letzteres wäre wie gezeigt mit der Methode "nearest" zu bewältigen (auf Kosten einer schlechteren Auflösung).

MFG

Sco
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Gast
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Beiträge: 2
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     Beitrag Verfasst am: 16.08.2011, 12:36     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke, klappt einwandfrei. Jetzt läufts auch wieder ohne Toolbox.
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Seban
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Beiträge: 600
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Version: ab R2014b
     Beitrag Verfasst am: 10.01.2013, 08:47     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Guten Morgen,

Ich muss auch ein Bild ohne imresize in der Größe anpassen und habe mir dazu Scos Code ein wenig angepasst Zeilen 1, 7, 8 ):

Code:
[X, map] = imread('logo.png');
I = X; % original Bild
dimI = size(I);
newSize = [400 400]; % neue Auflösung
[X, Y] = meshgrid(1:dimI(2),1:dimI(1));
[Xnew, Ynew] = meshgrid(linspace(1,dimI(2),newSize(2)),linspace(1,dimI(1),newSize(1)));
Iresize = interp2(X,Y,I(:,:,1),Xnew,Ynew,'nearest'); % Farbwerte bleiben identisch
Iresize2 = interp2(X,Y,I(:,:,1),Xnew,Ynew,'cubic'); % bessere Auflösung, leicht unterschiedliche Farben

figure, imshow(I,map); title('Original');
figure, imshow(Iresize,map); title('neue Größe mit "nearest" Interpolation');
figure, imshow(Iresize2,map); title('neue Größe mit "cubic" Interpolation');


Ich habe aber 2 Probleme:
1. Iresize gibt ein schwarz-weiß Bild zurück.
2. Iresize2 kann nicht bestimmt werden. Fehlermeldung s.u.

Bei load Clown aus Scos Bsp. ist I 2-dimensional vom Typ double und map ist ein 81x3 double.

Wenn ich mein Bild lade, ist I jedoch 72x208x3 uint8 (der Hilfe zu imread entnehme ich, da es ein buntes Bild bzw. ein Truecolor Image) und map ist [].

Wie kann ich das Bild einlesen, dass es nicht schwarz weiß dargestellt wird?
In den Zeilen 7 & 8 habe ich (:,:,1) eingefügt, da es sonst zu einem Fehler kommt (zu viele Inputdaten). Ich nehme an man müsste iwie die 3. Dimension von I "mergen", da diese die Farben darstellt (?). Ich finde leider nicht wie.


Hier der Fehler zu Zeile 8:
Zitat:
Error using griddedInterpolant
Sample values must be a single or double array.

Error in interp2/makegriddedinterp (line 219)
F = griddedInterpolant(varargin{:});

Error in interp2 (line 133)
F = makegriddedinterp(X, Y, V, method);

Error in image_resize (line 10)
Iresize2 = interp2(X,Y,I(:,:,1),Xnew,Ynew,'cubic'); % bessere Auflösung, leicht unterschiedliche Farben


Wäre toll, wenn jemand weiß, wie ich das Bild korrekt einlesen kann.

Grüße,
Seb
_________________

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