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Interpolation mit Gewichtung |
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| Andband |
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Verfasst am: 10.06.2009, 15:59
Titel: Interpolation mit Gewichtung
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Hallo liebe Matlab-Leute
ich hab mal eine mathematische Frage:
Gibts so etwas, das eine Art Spline-Interpolation ist, nur bei der man einzelne Messunkte "gewichten" kann?
Hat jemand sowas schonmal gehört?
Lg
Andi
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| Bane |
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Verfasst am: 10.06.2009, 16:20
Titel:
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| Andband |
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Verfasst am: 14.06.2009, 13:34
Titel:
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danke für diese stichworte  -ich check nur irgendwie leider wie immer bei solchen theoretischen Sachen nicht, wie man das umsetzt. Die Pdf hilft mir irgendwie nicht weiter 
Mein konkrete anwendung wäre, dass ich zu jedem Messpunkt nochmal einen Faktor zwischen 0 und 1 habe, der besagt, wieviel "wert" der Punkt ist. Wie geht man da denn vor, um sowas in MATLAB einzubauen?
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| Bane |
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Verfasst am: 14.06.2009, 17:14
Titel:
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Soweit ich das beurteilen kann, macht eine Gewichtung im Zusammenhang mit Spline-Interpolation keinen Sinn.
Ein Spline geht doch immer durch alle Punkte, d.h. alle Pkt. sind "gleichberechtigt".
Vielleicht meinst Du eine Ausgleichsfunktion? Dann hilft Dir vielleicht das Stichwort "Gewichtete Regression" weiter. Hab' aber keine Ahnung wie man sowas umsetzt!
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| Andband |
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Verfasst am: 14.06.2009, 22:59
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jo klar, der eigentliche spline ist dann kein Spline mehr. Regression wäre treffender, nur soll es halt keine Gerade sondern eine Kurve werden.
Es gibt wenn ich mich Recht entsinne irgendwelche Spline Approximations Methoden, bei denen einfach die Häufigkeit der Messpunkte entscheident ist. Wenn ich irgendwo eine Anhäufung von Punkten habe und woanders dagegen nur einen einzelnen, dann fällt dieser einzelne fast nicht ins Gewicht. Nur weiß ich nicht wie die heißen, bzw. wonach ich da suchen muss. Hat da jemand ne Idee?
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| Elmo |
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Verfasst am: 27.05.2010, 11:21
Titel:
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Ich grabe den Fred mal aus, da ich was ähnliches vorhabe.
Es geht mir einfach darum, eine Methode zu finden, welche mir einen Linie durch alle Punkte zeichnet, aber bei denen die Gewichtung von Punkten eine Rolle spielt.
Curve Fitting Toolbox vorhanden.
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| Andband |
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Verfasst am: 27.05.2010, 22:19
Titel:
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Hallo
Mein Vorschlag:
benutze fminsearch oder lsqnonlin. Beim aufstellen des zu minimierendem Vektors (in der funktion die fminsearch aufruft) musst du bei der Differenzenbildung jede Vektorkomponente mit deinem Gewichtungsfaktor multiplizieren.
Du musst also für jeden Eintrag in deinem Vektor zuvor einen Gewichtungsvektor anlegen
Ohne Gewähr , aber so würd ichs zunächst versuchen.
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