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Interpolation
 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 18.03.2013, 17:47     Titel: Interpolation
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Hallo liebe Forum-Member,

ich simuliere gerade einen Temperatur-Sensor, dabei kommt es auch vor das ich in der Zeitreihe NaN Werte habe. Ich möchte eine automatische Interpolation ausführen in einer Methode habe. Dabei habe mein Array der Methode übergeben, beispielsweise folgendes Array

... 3 5 6 7 6 NaN NaN 2 1 0 -2 NaN NaN NaN 9 10

Die Methode soll automatisch die NaN-Werte zwischen den verfügbaren Werten mittels interpolation durchführen und es zurückgeben.


Harald
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     Beitrag Verfasst am: 18.03.2013, 18:11     Titel:
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Hallo,

du kannst mit logischer Indizierung und isnan die gültigen Daten finden, siehe auch
http://www.mathworks.com/help/relea.....missing-data.html#f0-8511
Mit interp1 kannst du dann die ungültigen Daten interpolieren.

Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 23.03.2013, 01:02     Titel:
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Ich versuche gerade das beispiel von Matlab für mein Beispiel zu ändern, aber kbekomme es nicht hin..

Code:

x = 0:10;
y = sin(x);
xi = 0:.25:10;
yi = interp1(x,y,xi);
plot(x,y,'o',xi,yi)
 
 
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 23.03.2013, 10:07     Titel:
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Hallo,

ein Beispiel:

Code:
data = [3 5 6 7 6 NaN NaN 2 1 0 -2 NaN NaN NaN 9 10];
x = 1:numel(data);
good = ~isnan(data);
data(~good) = interp1(x(good), data(good), x(~good));


Grüße,
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 28.03.2013, 19:00     Titel:
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ich möchte nach dem interpolations verfahren gerne eine statistik führen, beispielsweise...

es wurde von 500 werten 20 werte interpoliert.
die interpolation hat mehr am anfang, mitte am ende statt gefunden
der mittelwert der daten beträgt blax, und die interpolierten werte haben den mittelwert blay

welche verfahren eignen sich dafür, gibt es fertige funktionen.
 
Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 28.03.2013, 20:24     Titel:
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Hallo,

Code:
data = [3 5 6 7 6 NaN NaN 2 1 0 -2 NaN NaN NaN 9 10];
x = 1:numel(data);
good = ~isnan(data);
data(~good) = interp1(x(good), data(good), x(~good));


Einige Deiner Fragen sind damit einfach zu lösen:
Zitat:
1. es wurde von 500 werten 20 werte interpoliert.

Code:
nWerte = numel(data)
nInterpolated = sum(~good);


Zitat:
2. der mittelwert der daten beträgt blax, und die interpolierten werte

haben den mittelwert blay
Code:
meanAllData = mean(data);
meanGoodData = mean(data(good));
meanIterpolatedData = mean(data(~good));


Aber dies ist Wischi-Waschi:
Zitat:
die interpolation hat mehr am anfang, mitte am ende statt gefunden

Was soll denn "mehr am Anfang" genau heißen? Bei welcher Grenze hört denn der Anfang auf? Vielleicht meinst Du:
Code:
index = 1:numel(data);
centerOfMassOfInterpolated = mean(index(~good));

Das wäre der Index des Schwerpunktes aller interpolierten Werte.

Alles also keine Aufgabe für ein spezielles Tool, sondern bei Einzeiler selbst machbar, oder?

Gruß, Jan
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     Beitrag Verfasst am: 30.03.2013, 00:44     Titel:
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Ein paar Statistik-Werte fehlen mir noch, die ich im Internet nicht gefunden habe.

spannweite?

modalwert/modus ?

perzentilwerte quartile?


Code:
Standarddeviation = std(data);
ist das die korrekte Funktion für standardabweichung
 
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 30.03.2013, 10:55     Titel:
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Hallo,

du musst die Begriffe an sich nur auf Englisch übersetzen und dann vielleicht noch in der Hilfe danach suchen.

Spannweite --> range
Modus --> mode
Perzentile --> prctile

Und ja, std ist die Standardabweichung.

Grüße,
Harald
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Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 01.04.2013, 13:23     Titel:
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Hallo,

Ob std die Standardabweichung ist, kannst Du selbst durch das Lesen der Dokumentation heruas finden:
Code:

Wir Forums-User machen das zwar gerne, aber eigentlich ist das Nacherzählen der Dokumentation ineffizient, wenn es doch bereits lokal auf Deinem Rechner alle benötigten Informationen gibt.

Gruß, Jan
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     Beitrag Verfasst am: 02.04.2013, 16:08     Titel:
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was mach ich, wenn ich jetzt im datensatz nan habe, da bekomme ich als std und mittelwerte nur nan gezeigt,.


ich habe bevor ich die mittelwerte und std rechen nullen und andere werte mit nan ersetzt
 
Harald
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     Beitrag Verfasst am: 02.04.2013, 16:19     Titel:
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Hallo,

für einige Funktionen gibt es in der Statistics Toolbox Funktionen mit nan davor, wie nanmean, nanstd, etc.

Falls es solche Funktionen nicht gibt, musst du selbst mit den NaN umgehen, siehe
http://www.mathworks.com/help/relea.....nalysis/missing-data.html

Grüße,
Harald
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