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Interpolation von nicht steigenden Werten |
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| specialProfessor |
Forum-Newbie
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Verfasst am: 27.02.2019, 12:44
Titel: Interpolation von nicht steigenden Werten
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Hallo alle miteinander,
ich habe folgendes Problem,
ich möchte eine 3-D interpolation erstellen. Vorhanden sind jeweils 3 Matrixen.
Dargestellt sollen die Werte wie folgt:
Auf der x-achse das Moment, auf der y-achse die Drehzahl
und auf der z-achse die Effizienz. Bei der Interpolation von X und Y
funktioniert alles, aber wenn ich die Z-Ebene hinzu nehme kommt eine
Fehlermeldung. Die Effizienz ist nicht stetig steigend.
Wie kann ich das ganze als 3-D interpolieren?
Vielen Dank für eure Hilfe.
Mit freundlichen Grüßen
specialProfessor
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| Andreas Goser |
Forum-Meister
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Beiträge: 3.654
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Verfasst am: 28.02.2019, 09:51
Titel:
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Ohne Code- und Datenbespiel und ohne Fehlermeldung bleiben alle Antworten spekulativ.
Andreas
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| specialProfessor |
Themenstarter
Forum-Newbie
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Beiträge: 2
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Verfasst am: 28.02.2019, 12:03
Titel:
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Hi Andreas,
ich habe eine x-Achse die von 500 bis 5000 und eine y-Achse die von 1 bis 4 geht.
Des Weiteren habe ich eine z-Achse die nicht stetig steigend ist.
Nun würde ich gerne ein Look-Up-Table in Matlab erstellen das mir ermöglicht auch durch Eingabe von x und y mir einen interpolierten Wert ausgibt, falls dieser nicht in der Tabelle so vorhanden ist.
Ich scheitere leider an der Interpolation der z-Daten.
[code]
temp = griddedInterpolant(x,y);
xi=temp(x);
PP=[PP,xi];
L = length(PP);
Zeros = repelem(0,L);
N=[1;2];
Fp = griddedInterpolant({N,z},[Zeros;PP'],'spline');
[/code]
Ich interpoliere hier Zeile für Zeile und "N" entspricht der aktuellen Zeile.
Leider erhalte ich den Fehler:
[i]Error using griddedInterpolant
The grid vectors must be strictly monotonically increasing.
Error in Fragezeichen5 (line 68 )
Fp = griddedInterpolant({N,c'},[Zeros;PP'],'spline');[/i]
Hoffe das war jetzt ein wenig verständlicher.
Vielen Dank im Voraus.
LG
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Wisst ihr evtl. warum er meinen Code nicht als Code nimmt? Bin neu hier ^^
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| Andreas Goser |
Forum-Meister
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Beiträge: 3.654
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Verfasst am: 01.03.2019, 13:22
Titel:
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Das ist hilfreich, aber vielleicht benötigt es noch jemanden mit Spezialwissen. Ich verstehen das so, dass bei diesen Daten griddatan sowie scatteredInterpolant empfehlenswert sind.
Andreas
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