Kann man folgenden Code optimieren?

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DeeKayMuc

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Verfasst am: 12.09.2013, 11:27 Titel: Kann man folgenden Code optimieren?

Hallo,

ich bin neu mit Matlab und wollte Fragen, ob man die for Schleife - so wie sie da steht - in Matlab performanter gestalten kann? Ich weiß, dass man vektorisieren kann, aber wie, das weiß ich leider nicht.

Code:

function [M0, T2] = d_iteration(collection_of_data, breakpoints)
size_of_matrix = size(collection_of_data);
col = size_of_matrix(1);
row = size_of_matrix(2);
area = size_of_matrix(3);

for idx_col = 1:col
for idx_row = 1:row
for idx_area = 1:area
transferArray(idx_area) = collection_of_data(idx_col, idx_row, idx area);
if(isequal(idx_area, area))
[M0, T2] = d_mono_exp_lsq_fit(transferArray, breakpoints);
break;
end
end
end
end
end

Funktion ohne Link?

Winkow

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Verfasst am: 12.09.2013, 11:39 Titel:

Code:

function [M0, T2] = d_iteration(collection_of_data, breakpoints)
[M0, T2] = d_mono_exp_lsq_fit(collection_of_data(end,end,:), breakpoints);
end

Funktion ohne Link?

da du deine werte eh immer überschreibst kann man das auch einfach weglassen und nur das letzte berechnen.
_________________

richtig Fragen

DeeKayMuc

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Verfasst am: 12.09.2013, 15:07 Titel:

ah ok, da war ein Fehler. Natürlich soll die Lösung nicht überschrieben werden.

Code:

function [M0, T2] = d_iteration(collection_of_data, breakpoints)
size_of_matrix = size(collection_of_data);
col = size_of_matrix(1);
row = size_of_matrix(2);
area = size_of_matrix(3);

for idx_col = 1:col
for idx_row = 1:row
for idx_area = 1:area
transferArray(idx_area) = collection_of_data(idx_col, idx_row, idx area);
if(isequal(idx_area, area))
[M0(idx_col, idx_row), T2(idx_col, idx_row)] = d_mono_exp_lsq_fit(transferArray, breakpoints);
break;
end
end
end
end
end

Funktion ohne Link?

DeeKayMuc

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Verfasst am: 12.09.2013, 15:11 Titel:

Die beiden Lösungsmatrizen M0 und T2 enthalten jeweils ein Array was so groß ist wie Zeile * Spalte.

Winkow

Moderator


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Verfasst am: 12.09.2013, 15:23 Titel:

area ist ein matlab befehl und sollte nicht als variable benutzt werden.
präallokation ist bei forschleifen immer wichtig.
_________________

richtig Fragen

denny

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Verfasst am: 12.09.2013, 16:16 Titel:

Hallo

man kann zumindest eine FOR-Schleife einsparen:

Code:

function [M0, T2] = d_iteration(collection_of_data, breakpoints)
size_of_matrix = size(collection_of_data);
row = size_of_matrix(1);
col = size_of_matrix(2);
% tier = size_of_matrix(3);
M0 = zeros(row, col);
T2 = zeros(row, col);

for y = 1 : row

for x = 1 : col

transferArray = squeeze(collection_of_data(y,x,:))';
[M0(y, x), T2(y, x)] = d_mono_exp_lsq_fit(transferArray, breakpoints);

end
end
end

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