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Kantenorientierung bzw Winkel
 

R2D2

Gast

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     Beitrag Verfasst am: 05.10.2010, 11:19     Titel: Kantenorientierung bzw Winkel
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Hi ich suche gerade etwas zur Kantenorientierung.
Ich weiss es gibt den Befehl edge. Der gibt mir
aber nur die Kanten wieder. Ich brauch aber deren
Orientierung bzw Winkel. Klar kann ich mir dann
2 Punkte der Kanten raussuchen und dann den Winkel
berechnen. Woll fragen, ob jemand hier schon mal was damit gemacht hat und wie er vorgegangen ist.

DAnke


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     Beitrag Verfasst am: 05.10.2010, 14:28     Titel:
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Würde mich auch interessieren!

Gruß Mike
 
R2D2

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     Beitrag Verfasst am: 05.10.2010, 21:02     Titel:
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Wie das weiss keiner? Hier sind doch lauter schlaue Leute, dachte ich?
 
Hubertus
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     Beitrag Verfasst am: 06.10.2010, 09:05     Titel:
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Moin,

ja, das mag frustrierend sein, wenn man keine Antwort erhält. Vielleicht liegt es daran, mit hoher Wahrscheinlichkeit prompt die falsche Antwort zu liefern. Wenn Du Kantenorientierung ansprichst komme ich auf den Befehl "gradient". In etwa so:

Code:
I=imread('test.tif');
[Dx,Dy]=gradient(double(I));
figure; imshow(I)
hold on   % weglassen = nur Bildausschnitt
quiver(Dx(1:100,1:100),Dy(1:100,1:100),'r') % Ausschnitt linke, obere Ecke
 


Was jetzt noch fehlt sind die dazugehörigen Winkel. Der Teil fehlt mir allerdigs auch. In der Hoffnung, hier kann jemand weiterhelfen.

Viele Grüße

Hubertus
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Linus
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     Beitrag Verfasst am: 07.10.2010, 14:16     Titel:
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Das Problem ist wahrscheinlich, dass eine Orientierung bei Kanten wohl eben nicht so einfach definierbar ist.

Ja, du kannst zwischen 2 Pixeln die Gerade bilden, nicht so optimal vielleicht...

Wie sieht deine Kante aus? Wenn es ungefähr ne Gerade ist, kannst du versuchen, ne Gerade daran zu fitten. Oder du kannst versuchen, dir mit einer Hough-Transformation die Geradengleichung zu holen.

Wenn deine Kanten aber "krumm und holprig" sind, dann ist das halt nich so einfach bzw. nicht so klar, was mit Orientierung gemeint ist.

Überhaupt ist die Frage, was du insgesamt erreichen willst. Für das Thema Orientierung gibts eigene Lösungen in der Literatur. Schau z.B. mal nach "Orientation & Direction Detection". Da gibt es dann wie schon oben erwähnt Gradienten-basierte Verfahren.

Habe gerade mal im Standardwerk "Digitale Bildverarbeitung" von Bernd Jähne nachgeschaut, da steht ein bisschen was zum Thema drin, Stichworte Orientierung (z.B. Strukturtensor und so Zeugs).
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R2D2

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     Beitrag Verfasst am: 07.10.2010, 15:17     Titel:
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Natürlich brauch ich mehr als 2 Punkte. 4x4 oder 5x5 sollte reichen.
Zitat: Wie sieht deine Kante aus?
Keine Ahnung es sind nur Pixel im Raum... Crying or Very sad
Aber aus denen will/muss ich mir die Geometrie ableiten.
Hough brauch ich nicht, weil ichs nur lokal zu wissen brauch.

Zitat: Schau z.B. mal nach "Orientation & Direction Detection"
werd ich jetzt tun. Danke
Zitat: "Digitale Bildverarbeitung" von Bernd Jähne liegt neben mir. Bringt aber nichts, da das Thema nur angerissen wird.

DANKE noch mal
 
Linus
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     Beitrag Verfasst am: 07.10.2010, 15:33     Titel:
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R2D2 hat Folgendes geschrieben:
Natürlich brauch ich mehr als 2 Punkte. 4x4 oder 5x5 sollte reichen.

Verstehe nicht genau, was mit 4x4 oder 5x5 gemeint ist? Wenn du 2 Punkte hast, liegt ja immerhin die Gerade (und damit Orientierung) eindeutig fest, nur bräuchtest du die richtigen 2 Punkte, was das Problem ist. Also ich meinte damit, dass du dich durch die verbundenen / aufeinanderfolgenden Pixel einer Kante durchhangelst.

Wenn du z.B. immer N Punkte nimmst, und versuchst ne Gerade da durchzulegen (nimm polyfit), wie wär das? Du kannst N anpassen, und dich wie mit einem sliding window da durchhangeln?

Zitat:

Zitat: Wie sieht deine Kante aus?
Keine Ahnung es sind nur Pixel im Raum... Crying or Very sad

Du wirst doch ungefähr wissen, was auf dem Bild zu sehen war, vor der Kantendetektion? Fotos mit Menschen? Industriebilder? Landschaften? Comics? Texturen?

Je mehr du ungefähr einschränken / an Infos reinstecken kannst, desto einfacher. Je allgemeiner deine Lösung werden soll, desto härter wird es.

Nochmal die Frage (auch aus Neugierde): Was soll das ganze Projekt insgesamt machen. Was kommt am Anfang rein, was am Ende raus?

Zitat:

Hough brauch ich nicht, weil ichs nur lokal zu wissen brauch.

Idee wäre gewesen, einen lokalen Ausschnitt aus deinem gesamten Bild zu nehmen und da dann Hough drauf loszulassen, in der Hoffnung dass sie was nützliches rauswirft. Dann für den nächsten Block / Ausschnitt wiederholen.
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R2D2

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     Beitrag Verfasst am: 07.10.2010, 15:42     Titel:
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Danke für deine Hilfe.
Es gehört zu einem Raytracerprojekt.
 
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