bild=rgb2gray(anfang); % Grau-stufe
bild=imadjust(bild); % Kontrast erhöhen
bild=im2bw(bild,0.5); % Binarisieren
bild=bwareaopen(bild,30); % Entferne objekte mit weniger als 30 pixel
bild=imclearborder(bild,8); % Alle zusammenhängende Punkte am Rand werden entfernt
% Fläche, Zentrum, Durchmesser, Umfang der Objekte auslesen:
Ich hab das über 2 For-Schleifen gelöst, wenn in einem Bild 10 Objekte sind, dann sind das 45 Vergleiche die ich machen muss! Für den gesammte Berechnung braucht Matlab ca. 2.936s
Wie könnte man die beiden for-schleifen vermeiden?
Warum braucht Matlab für folgende Zeilen so lang, es sind doch nur einfache Rechnungen:
Code:
m1=rund_obj(i).Centroid;
radius1=rund_obj(i).EquivDiameter/2;
m2=rund_obj(j).Centroid;
radius2=rund_obj(j).EquivDiameter/2;
alpha=atand((m1(2)-m2(2))/(m2(1)-m1(1))); % Winkel um den Abstand auszurechnen
die ersten 4 Zeilen sind nur Umspeicherungen damit das Programm übersichtlicher wird, für die ersten 4 Zeilen braucht matlab ca 0.004 s und für den gesammten 2. Programmcode 0.010134 s
ich brauch den Winkel Alpha für weitere Rechnungen, die hier nicht explizit stehen. Aber ich kann die Zeile mit dem Abstand mal mit Pythagoras ausprobieren.
Mir ist gerade noch ein weiterer Gedanke zu dem Problem gekommen
Du hast schranken für R1/Abstand und R2/Abstand. Daraus müsste sich doch auch eine notwendige Schranke für R1/R2 herleiten lassen, die auf relativ einfacher Mathematik basiert und einige Kreise vorab ausschließen kann:
0,47<r1/distance<0,53
0,47<r2/distance<0,53
=>
0,47/0,53<r1/r2<0,53/0,47
Damit kannst du je nach Eingabe einen Großteil der Kreise ausschließen.
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