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Lineare Regression für x- und y-Werte |
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Verfasst am: 24.01.2013, 11:43
Titel: Lineare Regression für x- und y-Werte
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Hallo zusammen, ich bin neu im Forum und arbeite auch erst seit neuestem mit Matlab. Jetzt versuche ich gerade verzweifelt eine kleine Aufgabe zu lösen. Mir stehen mehrere x und entsprechende y-Werte zur Verfügung.
x = (1 1.5 2 2.2 2.9 3.5)
y(x) = (9 7.5 6 3 1.5 0.1)
Bei x1 = 1 habe ich also den Wert 9, bei x2 = 1.5 den y-Wert 7.5...
Jetzt möchte ich gerne eine lineare Näherungslösung berechnen, also eine möglichst genaue Gerade durch die Punkte ziehen. Wie kann ich das machen?
Es würde mir schon helfen, welche Funktionen ich benutzen muss. Gefunden habe ich:
regress
LinearModel.fit
Am Ende würde ich gerne die Funktion plotten, und die Varianz bestimmen.
Vielen Dank im Voraus!
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MaFam |

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Verfasst am: 24.01.2013, 11:50
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evil2106 |

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Verfasst am: 24.01.2013, 11:52
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Hallo,
du kannst die Funktion fit() aus der Curve Fitting Toolbox verwenden. Mehr dazu findest du in der Hilfe von Matlab.
Christof
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Verfasst am: 24.01.2013, 12:49
Titel:
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Vielen Dank für die schnelle Antwort.
Ich kann jetzt also eine Regressionskurve produzieren. Jetzt möchte ich noch die Varianz berechnen, also die Abweichung der Messwerte von der Geraden/Kurve.
Kann mir da vielleicht auch noch jemand helfen?
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MaFam |

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Verfasst am: 24.01.2013, 13:07
Titel:
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Meinst du wirklich die Varianz?
Oder sowas:
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Verfasst am: 24.01.2013, 14:44
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Ja, vielen Dank.
Der Korrekturkoeffizient ist genau das, was ich haben wollte.
Thema kann als beantwortet angesehen werden.
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