WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Mein MATLAB Forum - goMatlab.de

Mein MATLAB Forum

 
Gast > Registrieren       Autologin?   

Partner:




Forum
      Option
[Erweitert]
  • Diese Seite per Mail weiterempfehlen
     


Gehe zu:  
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen

Lineare Regression für x- und y-Werte

 

Anwärter
Forum-Newbie

Forum-Newbie


Beiträge: 7
Anmeldedatum: 24.01.13
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.01.2013, 11:43     Titel: Lineare Regression für x- und y-Werte
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen, ich bin neu im Forum und arbeite auch erst seit neuestem mit Matlab. Jetzt versuche ich gerade verzweifelt eine kleine Aufgabe zu lösen. Mir stehen mehrere x und entsprechende y-Werte zur Verfügung.
x = (1 1.5 2 2.2 2.9 3.5)
y(x) = (9 7.5 6 3 1.5 0.1)
Bei x1 = 1 habe ich also den Wert 9, bei x2 = 1.5 den y-Wert 7.5...
Jetzt möchte ich gerne eine lineare Näherungslösung berechnen, also eine möglichst genaue Gerade durch die Punkte ziehen. Wie kann ich das machen?
Es würde mir schon helfen, welche Funktionen ich benutzen muss. Gefunden habe ich:
regress
LinearModel.fit

Am Ende würde ich gerne die Funktion plotten, und die Varianz bestimmen.
Vielen Dank im Voraus!
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen


MaFam
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 799
Anmeldedatum: 02.05.12
Wohnort: ---
Version: R2009b
     Beitrag Verfasst am: 24.01.2013, 11:50     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Code:


Grüße, Marc
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
evil2106
Forum-Anfänger

Forum-Anfänger


Beiträge: 31
Anmeldedatum: 11.10.12
Wohnort: Rostock
Version: 2012b
     Beitrag Verfasst am: 24.01.2013, 11:52     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

du kannst die Funktion fit() aus der Curve Fitting Toolbox verwenden. Mehr dazu findest du in der Hilfe von Matlab.

Christof
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Anwärter
Themenstarter

Forum-Newbie

Forum-Newbie


Beiträge: 7
Anmeldedatum: 24.01.13
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.01.2013, 12:49     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Vielen Dank für die schnelle Antwort.

Ich kann jetzt also eine Regressionskurve produzieren. Jetzt möchte ich noch die Varianz berechnen, also die Abweichung der Messwerte von der Geraden/Kurve.

Kann mir da vielleicht auch noch jemand helfen?
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
MaFam
Forum-Meister

Forum-Meister


Beiträge: 799
Anmeldedatum: 02.05.12
Wohnort: ---
Version: R2009b
     Beitrag Verfasst am: 24.01.2013, 13:07     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Meinst du wirklich die Varianz?

Oder sowas:

Code:

[p, s] = polyfit(x, y, 1);
Output = polyval(p,x);
Correlation = corrcoef(y, Output);
 
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Anwärter
Themenstarter

Forum-Newbie

Forum-Newbie


Beiträge: 7
Anmeldedatum: 24.01.13
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 24.01.2013, 14:44     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Ja, vielen Dank.

Der Korrekturkoeffizient ist genau das, was ich haben wollte.



Thema kann als beantwortet angesehen werden.
Private Nachricht senden Benutzer-Profile anzeigen
 
Neues Thema eröffnen Neue Antwort erstellen



Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:

Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben.
Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten.
Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen.
Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen.
Du kannst Dateien in diesem Forum posten
Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen
.





 Impressum  | Nutzungsbedingungen  | Datenschutz | FAQ | goMatlab RSS Button RSS

Hosted by:


Copyright © 2007 - 2025 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.