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Lineare Regression in einer FOR Schleife

 

Krischi
Forum-Anfänger

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Beiträge: 15
Anmeldedatum: 05.10.08
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.02.2009, 10:42     Titel: Lineare Regression in einer FOR Schleife
  Antworten mit Zitat      
Hi,
ich habe Daten von 2 Geräten, die eine unterschiedliche Messrate benutzen. D.h. das eine Gerät (A) misst jede Sekunde, das andere (B) misst in unterschiedlichen Intervallen. Ich will nun jedem Messpunkt von A einen Punkt B zuordnen.
Hier der Code:

TCDlength = length(TCDdata);
CH4rescaled = zeros(TCDlength,1);

for n = 1:(TCDlength)
position = find((PICdata(:,1)>TCDdata(n,1)) , 1, 'first');
weight = (PICdata(position,1)-TCDdata(n,1)) / (PICdata(position,1)-PICdata((position-1),1));
CH4rescaled(n) = weight*PICdata((position-1),2) + (1-weight)*PICdata((position),2);
end

Die Fehlermeldung ist:

??? Improper assignment with rectangular empty matrix.

Error in ==> CorrectCH4data at 59
CH4rescaled(n) = weight*PICdata((position-1),2) +
(1-weight)*PICdata((position),2);

Ich kann den Fehler nicht finden.
Vielen Dank für eure Hilfe im Vorraus.

Krischi
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Gast



Beiträge: ---
Anmeldedatum: ---
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 06.02.2009, 11:20     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Ersetz' doch mal
Code:
CH4rescaled(n) = weight*PICdata((position-1),2) + (1-weight)*PICdata((position),2);

durch
Code:
weight*PICdata((position-1),2) + (1-weight)*PICdata((position),2)

damit man sieht, was da passiert.
Ausserdem könntest Du die Code-Umgebung und Testdaten ergänzen. Dann bräuchte man die Dimensionen der Variablen einfach ablesen.
 
Bijick
Ehrenmitglied

Ehrenmitglied



Beiträge: 914
Anmeldedatum: 18.06.07
Wohnort: Nürnberg
Version: R2006b, R2008b
     Beitrag Verfasst am: 06.02.2009, 14:40     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo Krischi,

das Problem entsteht wahrscheinlich dadurch, dass find keinen Eintrag findet, der die Bedingung erfüllt. Dann ist position eine leere Matrix und der Befehl

Code:
PICdata(position,1)


erzeugt den Fehler. Du könntest das beispielsweise mit

Code:


abfangen. Oder Du könntest die Daten bereinigen, sodass dieser Fall nicht auftreten kann.

Herzliche Grüße
Bijick
_________________

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