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Lineare Regression mit "regress"

 

Vera D.
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Beiträge: 1
Anmeldedatum: 17.08.09
Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 17.08.2009, 11:06     Titel: Lineare Regression mit "regress"
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen
Ich möchte eine lineare Regressionsgerade durch meine Daten legen. Zuerst versuche ich dies nun an einem einfachen Testdatensatz. Leider funktioniert es nicht, dass eine korrekte Regressionsgerade geplottet wird. Weiss jemand, wo das Problem in meinem Code (siehe unten) liegt?

Viele Grüsse & Danke
Vera

Code:
%% Regressionanalysis

%% Linear Regression with testdata

%Data
a=[1:10];
b=[2 4 3 5 7 6 8 9 7 10];

%store data into vector
vec_a=a(:);
vec_b=b(:);

%plot testdata
figure;
plot(a,b,'.');

%Convert vector 'vec_b' into matrix
b_matrix=[vec_b,ones(length(vec_b),1)];

%returns a vector STATS containing the R-square statistic, the F statistic and p value for the full model, and an estimate of the error variance
[b_test,bint_test,r_test,rint_test,stats_test] = regress(vec_a, b_matrix);

% find NaN in vectors
A_test=find(vec_a<0);
vec_a(A_test)=NaN;
C_test=find(vec_b<0);
vec_b(C_test)=NaN;

%calculate RMSE
rmse_test=rmse(vec_b, vec_a);

%Correlationscoefficients
corr_test=corrcoef(vec_a,vec_b);


%Visualise regression

test_figure=figure;
plot(a,b, 'x');
title({'xxx'});
xlabel ('xxx');
ylabel ('xxx');
set(gca,'ytick',[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]);
axis([0 10 0 10]);
hold on;
plot(vec_a,b_test(1)*vec_a+b_test(2));
 
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