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Lowpass Filter FFT 2D

 

smaica
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Beiträge: 105
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Wohnort: ---
Version: ---
     Beitrag Verfasst am: 08.04.2016, 16:55     Titel: Lowpass Filter FFT 2D
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich versuche mir gerade einen lowpass filter via fft zu erstellen, allerdings komme ich damit in 2D nicht so gut zurecht.

Ich habe eine Matrix auf der ein Rauschen liegt, welches ich unterdrücken möchte. Im Moment habe ich mir so geholfen, dass ich die Matrix erst zeilen-, dann spaltenweise durchgehe und einen 1D Filter anwende:

Code:

clear all
close all

% Verrauschte Matrix
A=10;
[y x]=meshgrid(1:1:101,1:1:101);
vx=A.*cos(2.*pi./50.*x).*sin(2.*pi./50.*y);
vy=-A.*sin(2.*pi./50.*x).*cos(2.*pi./50.*y);

data=sqrt(vx.^2+vy.^2);
data_noise=awgn(data,0.5);

for j=1:size(data_noise,1) %zeilenweise
    vv(1:101)=data_noise(j,:);
    steigung_vv=(vv(end)-vv(1))/100;
    vv_detrend=vv-(vv(1)+steigung_vv*(0:100));

    % make our noisy function
    Y = fft(vv_detrend,101);
    r = 7; % range of frequencies we want to preserve
    rectangle = zeros(size(Y));
    rectangle(1:r+1) = 1;               % preserve low +ve frequencies
    % y_half = ifft(Y.*rectangle,100);   % +ve low-pass filtered signal
    rectangle(end-r+1:end) = 1;         % preserve low -ve frequencies
    vv_detrend_rect = ifft(Y.*rectangle,101);   % full low-pass filtered signal

    data_neu(j,:)=vv_detrend_rect+(vv(1)+steigung_vv*(0:100));
end

for i=1:size(data_neu,2) %spaltenweise
    vv(1:101)=data_neu(:,i);
    steigung_vv=(vv(end)-vv(1))/100;
    vv_detrend=vv-(vv(1)+steigung_vv*(0:100));

    % make our noisy function
    Y = fft(vv_detrend,101);
    r = 7; % range of frequencies we want to preserve
    rectangle = zeros(size(Y));
    rectangle(1:r+1) = 1;               % preserve low +ve frequencies
    % y_half = ifft(Y.*rectangle,100);   % +ve low-pass filtered signal
    rectangle(end-r+1:end) = 1;         % preserve low -ve frequencies
    vv_detrend_rect = ifft(Y.*rectangle,101);   % full low-pass filtered signal

    data_neu2(:,i)=vv_detrend_rect+(vv(1)+steigung_vv*(0:100));
end


fi=figure(1);
set(fi,'Position',[50 50 1400 400])
subplot(1,3,1)
contourf(data_noise)
colorbar
subplot(1,3,2)
contourf(data_neu)
colorbar
subplot(1,3,3)
contourf(data_neu2)
colorbar
       
 



Gibt es da eine direkte Möglichkeit dass in 2D zu machen?

Vielen Dank,
smaica
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