Lösbarkeit fmincon vs. lsqlin
wima2016
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Verfasst am : 14.04.2016, 17:06
Titel : Lösbarkeit fmincon vs. lsqlin
Hallo zusammen,
ich habe eine Zielfunktion zu minimieren:
Statt dieser Funktion können wir auch die folgende Funktion betrachten:
sodass wir ein linear least squares Problem haben. Zusätzlich gibt es auch Nebenbedingungen, deshalb verwende ich lsqlin:
Code:
Eye = eye ( size ( d,1 ) )
[ c,fval,residual,exitflag,output,lambda] = lsqlin ( Eye ,d,A,b,[ ] ,[ ] ,lb,ub) .
Für manche Input-Argumente bekomme ich die Nachricht
Deshalb habe ich es für die selben Argumente mal mit fmincon probiert:
Code:
f=zeros ( length ,1 ) ;
x0=linprog ( f,A,b,[ ] ,[ ] ,lb,ub) ;
[ c,fval] =fmincon ( fun,x0,A,b,[ ] ,[ ] ,lb,ub) ;
Jetzt das (für mich) überraschende Ergebnis: fmincon liefert für die selben Input-Argumente die Nachricht
Daher meine Frage: Wie kann es sein, dass fmincon ein Minimum findet, während lsqlin für die selben Input-Argumente kein Ergebnis findet?
Danke für eure Hilfe!
Harald
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Verfasst am : 14.04.2016, 17:37
Titel :
Hallo,
stelle bitte ein Beispiel zur Verfügung, an dem man das Verhalten reproduzieren kann.
erscheint mir wenig sinnvoll und erzeugt auch eine Fehlermeldung.
Grüße,
Harald
wima2016
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Verfasst am : 14.04.2016, 18:08
Titel : Beispiel
Hallo,
Für bspw. die folgenden Parameter ist dies der Fall:
A= [0 0 0 0 -1 0 0 0;
0,956717930986567 0,0432820690134333 0 0 0 -1 0 0;
0 0 0,739292771154371 0,260707228845629 0 0 -1 0;
0 0 0 0 0 0 0 -1;
-1,38875538768198 0,171163690970216 0 0 0 0 0 0;
9,46622844285199 -3,72756482557360 0 0 0 0 0 0;
0,217591696711763 -1,38875538768198 0,171163690970216 0 0 0 0 0;
-4,73866361727840 9,46622844285200 -3,72756482557360 0 0 0 0 0;
0 0,217591696711763 -1,38875538768198 0,171163690970217 0 0 0 0;
0 -4,73866361727840 9,46622844285200 -3,72756482557361 0 0 0 0;
0 0 0,217591696711763 -1,38875538768198 0 0 0 0;
0 0 -4,73866361727840 9,46622844285200 0 0 0 0;
0 0 0 0 -1,30510677804058 0,112573951480094 0 0;
0 0 0 0 7,64454761066144 -2,45161049889983 0 0;
0,956717930986567 0,0432820690134333 0 0 0,192532826560482 -1,30510677804058 0,112573951480094 0;
-0,956717930986567 -0,0432820690134333 0 0 -4,19293711176161 7,64454761066144 -2,45161049889983 0;
0 0 0,739292771154371 0,260707228845629 0 0,192532826560482 -1,30510677804058 0,112573951480094;
0 0 -0,739292771154371 -0,260707228845629 0 -4,19293711176161 7,64454761066144 -2,45161049889983;
0 0 0 0 0 0 0,192532826560482 -1,30510677804058;
0 0 0 0 0 0 -4,19293711176161 7,64454761066144;
73,8903467618132 -32,5329111301404 0 0 0 0 0 0;
-25,5912942965706 45,7221193910067 -20,1308250944360 0 0 0 0 0;
0 -15,8354678855411 28,2920881173324 -12,4566202317913 0 0 0 0;
0 0 -9,79872452905236 17,5066742465212 0 0 0 0;
0 0 0 0 41,4284673344520 -15,2856855608204 0 0;
0 0 0 0 -8,93754096589453 14,1633215302800 -5,22578056438547 0;
0 0 0 0 0 -3,05551410743947 4,84207332969023 -1,78655922225076;
0 0 0 0 0 0 -1,04460124953701 1,65537964240751]
b= [-0,595451833081332;
0;
0;
0,
-0,416678044586527;
2,50566447351887;
-0,130641764601194;
0,130641764601194;
0;
0;
0;
0;
-0,742443073927751;
3,79659441151445;
0;
0;
0;
0;
0;
0;
19,1094331804346;
0;
0;
0;
19,9589856999065;
0;
0;
0]
lb =[0,317959817501480;
0,157210572517622;
0,0414816884607183;
0,00431907643367183;
0,597674187954456;
0,350362382106325;
0,114752826581231;
0,0153456105926976]
ub=[0,393461321453417;
0,291523921804051;
0,198972403792105;
0,123620445067927;
0,707871165935499;
0,588403789955047;
0,455276427507082;
0,323442021523119]
d=[0,317959817501480;
0,157210572517622;
0,0414816884607183;
0,00431907643367183;
0,597674187954456;
0,350362382106325;
0,114752826581231;
0,0153456105926976]
Und hier dann
Sorry, kürzeres Beispiel habe ich nicht gefunden.
Viele Grüße
Diana
Harald
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Verfasst am : 14.04.2016, 19:16
Titel :
Hallo,
wenn du den Startwert auch an lsqlin zur Verfügung stellst, findet lsqlin eine Lösung:
Code:
[ c,fval,residual,exitflag,output,lambda] = lsqlin ( Eye ,d,A,b,[ ] ,[ ] ,lb,ub,x0)
Wenn du statt des Standard-Algorithmus interior-point verwendest, findet lsqlin auch ohne den Startpunkt eine Lösung:
Code:
opts = optimoptions( 'lsqlin ', 'Algorithm ', 'interior-point ') ;
[ c,fval,residual,exitflag,output,lambda] = lsqlin ( Eye ,d,A,b,[ ] ,[ ] ,lb,ub,[ ] , opts)
Zu Empfehlungen zur Solverwahl siehe hier:
http://www.mathworks.com/help/optim.....ing-a-solver.html#bsbwx1l
Grüße,
Harald
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