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Lösbarkeit fmincon vs. lsqlin

 

wima2016
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Beiträge: 5
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     Beitrag Verfasst am: 14.04.2016, 17:06     Titel: Lösbarkeit fmincon vs. lsqlin
  Antworten mit Zitat      
Hallo zusammen,

ich habe eine Zielfunktion zu minimieren:

Code:
fun=@(x) sqrt(sum((x-d).^2)).


Statt dieser Funktion können wir auch die folgende Funktion betrachten:

Code:
fun=@(x) sum((x-d).^2) ,


sodass wir ein linear least squares Problem haben. Zusätzlich gibt es auch Nebenbedingungen, deshalb verwende ich lsqlin:

Code:
Eye = eye(size(d,1))
 [c,fval,residual,exitflag,output,lambda] = lsqlin(Eye,d,A,b,[],[],lb,ub).


Für manche Input-Argumente bekomme ich die Nachricht

Code:
'Exiting: the constraints are overly stringent;
 no feasible starting point found.'


Deshalb habe ich es für die selben Argumente mal mit fmincon probiert:

Code:
f=zeros(length,1);
 x0=linprog(f,A,b,[],[],lb,ub);
 [c,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,[],[],lb,ub);


Jetzt das (für mich) überraschende Ergebnis: fmincon liefert für die selben Input-Argumente die Nachricht
Code:
'Local minimum found that satisfies the constraints.'


Daher meine Frage: Wie kann es sein, dass fmincon ein Minimum findet, während lsqlin für die selben Input-Argumente kein Ergebnis findet?

Danke für eure Hilfe!
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Harald
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Beiträge: 24.501
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     Beitrag Verfasst am: 14.04.2016, 17:37     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

stelle bitte ein Beispiel zur Verfügung, an dem man das Verhalten reproduzieren kann.

Code:

erscheint mir wenig sinnvoll und erzeugt auch eine Fehlermeldung.

Grüße,
Harald
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wima2016
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Beiträge: 5
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     Beitrag Verfasst am: 14.04.2016, 18:08     Titel: Beispiel
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

Für bspw. die folgenden Parameter ist dies der Fall:

A= [0 0 0 0 -1 0 0 0;
0,956717930986567 0,0432820690134333 0 0 0 -1 0 0;
0 0 0,739292771154371 0,260707228845629 0 0 -1 0;
0 0 0 0 0 0 0 -1;
-1,38875538768198 0,171163690970216 0 0 0 0 0 0;
9,46622844285199 -3,72756482557360 0 0 0 0 0 0;
0,217591696711763 -1,38875538768198 0,171163690970216 0 0 0 0 0;
-4,73866361727840 9,46622844285200 -3,72756482557360 0 0 0 0 0;
0 0,217591696711763 -1,38875538768198 0,171163690970217 0 0 0 0;
0 -4,73866361727840 9,46622844285200 -3,72756482557361 0 0 0 0;
0 0 0,217591696711763 -1,38875538768198 0 0 0 0;
0 0 -4,73866361727840 9,46622844285200 0 0 0 0;
0 0 0 0 -1,30510677804058 0,112573951480094 0 0;
0 0 0 0 7,64454761066144 -2,45161049889983 0 0;
0,956717930986567 0,0432820690134333 0 0 0,192532826560482 -1,30510677804058 0,112573951480094 0;
-0,956717930986567 -0,0432820690134333 0 0 -4,19293711176161 7,64454761066144 -2,45161049889983 0;
0 0 0,739292771154371 0,260707228845629 0 0,192532826560482 -1,30510677804058 0,112573951480094;
0 0 -0,739292771154371 -0,260707228845629 0 -4,19293711176161 7,64454761066144 -2,45161049889983;
0 0 0 0 0 0 0,192532826560482 -1,30510677804058;
0 0 0 0 0 0 -4,19293711176161 7,64454761066144;
73,8903467618132 -32,5329111301404 0 0 0 0 0 0;
-25,5912942965706 45,7221193910067 -20,1308250944360 0 0 0 0 0;
0 -15,8354678855411 28,2920881173324 -12,4566202317913 0 0 0 0;
0 0 -9,79872452905236 17,5066742465212 0 0 0 0;
0 0 0 0 41,4284673344520 -15,2856855608204 0 0;
0 0 0 0 -8,93754096589453 14,1633215302800 -5,22578056438547 0;
0 0 0 0 0 -3,05551410743947 4,84207332969023 -1,78655922225076;
0 0 0 0 0 0 -1,04460124953701 1,65537964240751]

b= [-0,595451833081332;
0;
0;
0,
-0,416678044586527;
2,50566447351887;
-0,130641764601194;
0,130641764601194;
0;
0;
0;
0;
-0,742443073927751;
3,79659441151445;
0;
0;
0;
0;
0;
0;
19,1094331804346;
0;
0;
0;
19,9589856999065;
0;
0;
0]

lb =[0,317959817501480;
0,157210572517622;
0,0414816884607183;
0,00431907643367183;
0,597674187954456;
0,350362382106325;
0,114752826581231;
0,0153456105926976]

ub=[0,393461321453417;
0,291523921804051;
0,198972403792105;
0,123620445067927;
0,707871165935499;
0,588403789955047;
0,455276427507082;
0,323442021523119]

d=[0,317959817501480;
0,157210572517622;
0,0414816884607183;
0,00431907643367183;
0,597674187954456;
0,350362382106325;
0,114752826581231;
0,0153456105926976]

Und hier dann
Code:


Sorry, kürzeres Beispiel habe ich nicht gefunden.

Viele Grüße
Diana
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Harald
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Beiträge: 24.501
Anmeldedatum: 26.03.09
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     Beitrag Verfasst am: 14.04.2016, 19:16     Titel:
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Hallo,

wenn du den Startwert auch an lsqlin zur Verfügung stellst, findet lsqlin eine Lösung:
Code:
[c,fval,residual,exitflag,output,lambda] = lsqlin(Eye,d,A,b,[],[],lb,ub,x0)


Wenn du statt des Standard-Algorithmus interior-point verwendest, findet lsqlin auch ohne den Startpunkt eine Lösung:
Code:
opts = optimoptions('lsqlin', 'Algorithm', 'interior-point');
 [c,fval,residual,exitflag,output,lambda] = lsqlin(Eye,d,A,b,[],[],lb,ub,[], opts)


Zu Empfehlungen zur Solverwahl siehe hier:
http://www.mathworks.com/help/optim.....ing-a-solver.html#bsbwx1l

Grüße,
Harald
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