lsqcurvefit bei Funktion mit vielen Eingangswerten

WICHTIG: Der Betrieb von goMatlab.de wird privat finanziert fortgesetzt. - Mehr Infos...

Partner:

Forum

Option

[Erweitert]

• Diese Seite per Mail weiterempfehlen

Gehe zu:

curvefitter

Gast


	Beiträge: ---

	Anmeldedatum: ---

	Wohnort: ---

	Version: ---

Verfasst am: 26.06.2014, 14:16 Titel: lsqcurvefit bei Funktion mit vielen Eingangswerten

Hallo liebe Matlab-Gemeinde,

ich habe ein prinzipielles Problem den Fitalgorithmus lsqcurvefit richtig anzuwenden. Ich habe mir bisher sehr viele Beiträge hier im Forum durchgelesen, aber keiner konnte mir weiterhelfen oder ist meinem Problem ähnlich. Die bekannte Verwendung sieht folgendermaßen aus:

Code:

x = lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata)

Funktion ohne Link?

In meiner Anwendung ist die Funktion fun von sehr vielen Parametern abhängig:

Code:

function F = fun(d,xdata,para1,para2,para3,para4....paran)

Funktion ohne Link?

In der Funktion fun gibt es weiter Unterfunktionen, welche nur zur Berechnung von F beitragen und nicht weiter von Belang sind. Die einzige Größe, welche von der Funktion geändert wird, um F zu ändern, ist d. Alle para sind Konstanten, welche aber nötig sind.
Kann ich bei lsqcurvefit überhaupt so eine Funktion verwenden, oder kann ich nur eine Funktion verwenden mit den Eingabewerten(xdata) und der Variablen (x0)?

Kann man den Code dann folgendermaßen schreiben:

Code:

x = lsqcurvefit(@(d) fun(d,xdata,para1,para2,para3,para4....paran),x0,xdata,ydata)

Funktion ohne Link?

d wird so lange variiert bis xdata optimal auf ydata passt. Bisher funktioniert diese Methode noch nicht. fminsearch funktioniert gut, dauert mir aber zu lange.
Mit exitflag erhalte ich: -2, also Problem ist undurchführbar: Grenzen lb und ub sind inkonsistent. Daraus werde ich leider auch nicht schlauer.

Ich hoffe Ihr könnt mir helfen oder ein paar Tipps geben. Ich wäre Euch sehr dankbar

Mit freundlichen Grüßen,
curvefitter

jac

Forum-Newbie


	Beiträge: 7

	Anmeldedatum: 24.06.14

	Wohnort: ---

	Version: ---

Verfasst am: 26.06.2014, 14:59 Titel:

Was fehlt, ist die Abhängigkeit deiner Funktion vom Datenvektor xdata. Dein Parameter d wird in lsqcurvefit so variiert, dass die Abweichung von F(xdata) zu ydata möglichst klein wird, dass heißt die Funktion F wird an jedem Punkt xdata(i) ausgewertet und mit dem zugehörigen ydata(i) verglichen. Dafür musst du der Funktion F aber auch den Datenvektor xdata übergeben können, was ich bei dir nicht sehe. Wenn alle Werte außer d Konstanten sind, kannst du d nur so einstellen dass F einen speziellen Wert annimmt, das ist aber keine Anwendung für lsqcurvefit, sondern eine einfache Gleichung.

edit:

Ich habe grade irgendwie den Eintrag xdata in deiner Funktion übersehen, sry Smile

.
Du kannst das beispielsweise so machen: Schreibe eine neue Funktion, in der du die für lsqcurvefit geforderte Funktionsform F(x,xdata) herstellst. Also:

Code:

function y = Fit_Function(x,xdata)
para1 = 1; para2 = 4; % etc. hier setzt du die ganzen Konstanten fest

y = fun(x(1),xdata,para1,para2,para3,para4....paran)

Funktion ohne Link?

Hier ist x(1) dann dein d. Diese neue Funktion kann dann in lsqcurvefit verwendet werden:

Code:

x = lsqcurvefit(@Fit_Function,x0,xdata,ydata)

Funktion ohne Link?

Das ganze geht natürlich auch on-the-fly ohne extra Funktion:

Code:

Fit_Function = @(x,xdata) fun(x,xdata,para1,para2,para3,para4....paran);

x = lsqcurvefit(Fit_Function,x0,xdata,ydata)

Funktion ohne Link?

curvefitter

Gast


	Beiträge: ---

	Anmeldedatum: ---

	Wohnort: ---

	Version: ---

Verfasst am: 27.06.2014, 13:23 Titel:

Vielen Dank für ihre schnelle Antwort!
Ich werde ihre Tipps versuchen anzuwenden und mich dann wieder melden, falls ich Erfolg habe oder falls es noch nicht funktioniert.

Liebe Grüße und ein schönes Wochenende,
curvefitter


Einstellungen und Berechtigungen
Beiträge der letzten Zeit anzeigen:	Du kannst Beiträge in dieses Forum schreiben. Du kannst auf Beiträge in diesem Forum antworten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht bearbeiten. Du kannst deine Beiträge in diesem Forum nicht löschen. Du kannst an Umfragen in diesem Forum nicht mitmachen. Du kannst Dateien in diesem Forum posten Du kannst Dateien in diesem Forum herunterladen

Impressum | Nutzungsbedingungen | Datenschutz | FAQ |

RSS

Hosted by:

Copyright © 2007 - 2025 goMatlab.de | Dies ist keine offizielle Website der Firma The Mathworks

MATLAB, Simulink, Stateflow, Handle Graphics, Real-Time Workshop, SimBiology, SimHydraulics, SimEvents, and xPC TargetBox are registered trademarks and The MathWorks, the L-shaped membrane logo, and Embedded MATLAB are trademarks of The MathWorks, Inc.