Verfasst am: 22.10.2013, 17:09
Titel: lsqlin ohne Quadrat
Hi Leute
ich hab folgendes Problem:
ich brauch einen Optimizer, der folgendes Problem löst:
x finden, so dass minimiert wird, wobei old ein vektor mit bekannten werten ist
ich habe es mit lsqlin versucht, allerdings kommt dabei ein falsches resultat raus. Ich dachte dass das x, welches lsqlin minimiert auch mein problem minimiert, dem ist aber nicht so
der grund dafür ist der, dass alle meine vektorkoordinaten (sowohl von old als auch von x) zwischen 0 und 1 liegen
ich brauche also einen solver der oben genanntes problem optimiert..
so wie es da steht ist x = old die Lösung des Problems. Gibt es also beispielsweise noch Nebenbedingungen oder andere Bestandteile des Problems, die es nichttrivial machen?
Möglichkeiten, die ich auf Anhieb sehe:
- lsqnonlin auf sqrt(abs(x - old))
- fmincon
nun habe ich alle constraints bis auf lb=zeros(N,1), ub=ones(N,1) und die nebenbedingung sum(x)=1 anhand von Aeq und beq mal weggelassen. Eigentlich müsste der optimizer jetzt also x=OPW ausgeben. Tut er allerdings nicht :/
Hier noch der relevante Code-Ausschnitt:
% hier gebe ich OPW den wert der vom vorherigen skript abhängt und übergebe diesen dann an die anonyme funktion, damit ich diese bzgl. x optimieren kann:
OPW=OPValueWeightEuro;
func=@(x)TransVol(x,OPW);
x0=zeros(N,1);
[x,fval,exitflag]=fmincon(func,x0,[],[],Aeq,beq,lb,ub)
ich weiss nicht wie es dazu kommt, aber als x wird ein vektor ausgegeben, der stark von OPW abweicht und fval, welches eigentlich 0 sein sollte, da ja OPW alle nebenbedingungen schon erfüllt sind und somit x=OPW möglich sein müsste, ist gleich 0.3252
Kann mir bitte einer schnell dabei weiterhelfen, ich verzweifle hier -.-
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