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Matlab Prameter curvefitting |
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Patze |

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Verfasst am: 01.11.2016, 22:13
Titel: Matlab Prameter curvefitting
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Hallo zusammen,
dies hier ist mein erster Beitrag, deswegen werde ich mich kurz vorstellen. Mein Name ist Patrick, ich bin 22 Jahre alt und studiere an der Uni Stuttgart Fahrzeug- und Motorentechnik. Ich beschäftige mich mit Matlab seit 2 Monaten immer wieder einmal.
Ich habe mein Problem mal auf ein Minimalbeispiel reduziert:
Dieses Programm erzeugt 2 zufällige Kurven die mit der Funktion y=a*sin(x+z) angenähert werden sollen.
a ist dabei ein von mir gesetzter Eingangsparameter, den ich bestimme. z ist ein Parameter der über beide Kurven konstant ist, aber unbekannt ist.
Ich möchte nun ein z finden,dass für beide Kurven (in Abhängigkeit des Eingabeparameters a) der Bestmögliche Fit erreicht wird. Lsqcurvefit bestimmt mir ja nur Kurve 1 (bsw. einen guten Fit, es kann aber sein, dass dann der andere Fit für Kurve 2 nicht mehr zufriedenstellend ist.
Deshalb möchte ich sozusagen den besten Kompromissfit finden.
Startwerte für die Optimierung für z sind vorhanden. Kennt da vlt. jemand eine Funktion die so etwas schon macht?
Grund des Ganzen: Ich habe Messdaten erhalten, die sich von ihrer Grundgleichung sehr ähneln. Die Grundgleichung enthält viele verschiedene konstante, unbekannte Parameter, die ich herausfinden will. (ca. 40Stk, wie z.B. z im Minimalbeispiel). Idealerweise kann jede Messreihe durch die Funktion f(Parameter1,...,Parameter3) perfekt gefittet werden. Parameter 1-3 sind dabei bekannte Eingabewerte (wie im Minimalbeispiel das a)Dabei sind aber viele Konstanten enthalten, die es herauszufinden gilt( siehe z).
Ich hoffe das war einigermaßen verständlich und ihr könnt mir helfen.
Vielen Dank!
Mit freundlichen Grüßen
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