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Matrix nach Datum trennen

 

andi_0815
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Beiträge: 26
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2014, 22:12     Titel: Matrix nach Datum trennen
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

ich habe eine große Datenmatrix mit über 130000 Zeilen:

Jahr | Monat | Tag | Stunde | ... | Daten | Daten | ....

Da die Daten für mehrere Tage innerhalb der Datei fortlaufend sind und ich den Mittelwert für jeweils einen Tag benötige, möchte ich gern die Matrix immer nach einem abgeschlossenen Tag trennen, also:

2014 | 05 | 29 | ...
2014 | 05 | 29 | ...
2014 | 05 | 29 | ...
-----------------------
2014 | 05 | 30 | ...

Das Ergebnis soll dann eine Matrix sein mit einem Datum pro Zeile und jeweils einem Mittelwert in den jeweiligen Datenspalten.

Oder aber viel einfacher: Für alle Zeilen in denen der Tageswert (also im Beispiel "29") gleich bleibt, soll in den übrigen Spalten über alle Zeilen jeweils ein Mittelwert gebildet werden.

Über Hilfe würde ich mich riesig freuen!

Viele Grüße
andi
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Winkow
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Beiträge: 3.842
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     Beitrag Verfasst am: 17.12.2014, 23:40     Titel:
  Antworten mit Zitat      
du kannst mit
Code:
und
Code:
die übergänge von einem tag bestimmen und dann zb mittels for schleifen abarbeiten. falls die anzahl der messdaten immer gleich ist pro tag könnte ich mir auch vorstellen das man etwas mit reshape zusammen basteln kann oder mittels filter den gleitenden mittelwert über die anzahl der elemente des tages legen und dann immer nur den wert auslesen der dann halt für einen bestimmten tag zutreffend ist. giebt da einige möglichkeiten.
_________________

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Nras
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     Beitrag Verfasst am: 18.12.2014, 11:07     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hallo,

es wäre super, wenn du für sowas eine Beispielmatrix in MATLAB-Code bereistellen könntest, die man einfach mit copy&paste benutzen kann. Nun muss man sich erstmal selbst ein (vielleicht falsches/unpassendes) Beispiel überlegen.

Allgemein kann man dein Problem gut mit accumarray lösen. Die Datumsangaben liegen bei dir als 3 Spalten vor (Jahr, Monat, Tag), daraus bilde ich zunächst nur eine Zahl (Serial datetime), nach dieser Zahl wird dann anschließend gruppiert und pro Gruppe dann der Mittelwert gebildet. Anschließend Schreibe ich das Datum wieder als Serial Date vor den Mittelwerten. Das Datum kannst du auch leicht wieder in einen Vektor umwandeln (datevec).
Code:
% Datum (3 Spalten) gefolgt von Daten (4 Spalten)
M = [2014, 5, 29, 0.3, 0.6, 1, 201;
     2014, 5, 29, 0.5, 0.6, 3, 204;
     2014, 5, 29, 0.7, 0.8, 3, 178;
     2014, 5, 30, 1.2, 4.1, 1, 480;
     2014, 5, 30, 1.4, 3.8, 0.5, 344];
 
 D = M(:,4:end); % Daten vom Zeitstempel trennen
 
 dates = datenum(M(:,1:3)); % Datum als serial date
 [d, ~, g] = unique(dates); % Datum als Gruppen (g geht von 1 bis Anzahl verschiedener Daten)
 
 Result = zeros(max(g), size(D,2));
 for column = 1:size(D,2);
     C = D(:, column);
     Result(:, column) = accumarray(g, C, [], @mean);
 end
   
 erg = [d, Result];


Das liefert für obiges Beispiel folgendes Ergebnis:
Code:
Result =

    0.5000    0.6667    2.3333  194.3333
    1.3000    3.9500    0.7500  412.0000

Die erste Zeile steht dann für das erste Datum in der Gruppe (also 2014-05-29). Die 0.5 ist entsprechend der Mittelwert aus allen Daten aus der ersten Spalte für diese Gruppe, also der Mittelwert aus 0.3, 0.5 und 0.7.
Analog dazu steht die zweite Zeile für das zweite Datum der Gruppe (also 2014-05-30) und beispielsweise berechnet sich die 412 als Mittelwert aus 480 und 344.

Es gibt sicher auch eine Lösung ohne Schleife, die aber vermutlich viel mehr Hirnschmalz benötigt, was sich vermutlich zunächst mal nicht lohnt.

Viele Grüße,
Nra.s
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