Matrix verlängern

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jazzalex

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Verfasst am: 26.09.2014, 12:46 Titel: Matrix verlängern

Hallo zusammen,

ich möchte einen eindimensionalen Vektor um 60 Felder verlängern, die alle den Wert des letzten Feldes enthalten sollen. Die versuchte ich auf die folgenden Weise:

Code:

z = size(output);

for k=z+1:z+60
output(k) = output(z);
end

Funktion ohne Link?

Nun erhalte ich allerdings diese Fehlermeldung:

error: A(I) = X: X must have the same size as I

Ich würde mich über Hinweise freuen, wie das Problem zu lösen ist.

Danke im voraus,
Gruß

Alex

Harald

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Verfasst am: 26.09.2014, 12:58 Titel:

Hallo,

du meinst vermutlich
z = length(output);

Einfacher wäre:

Code:

output(end+1:end+60) = output(end);

Funktion ohne Link?

Grüße,
Harald

jazzalex

Themenstarter

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Verfasst am: 26.09.2014, 22:56 Titel:

Hallo Harald,

ja - so hat es geklappt, danke für die rasche Antwort !

Was ich in diesem Zusammenhang feststellte:

1.) Length und Size funktionieren beide gleich (zumindest mit Octave, was ich im Moment nutze). Habe aber auch Zugang zur aktuellen Matlab-Version, wo ich es nochmal testen werde.

2.) Alterntiv klappt meine Lösung so:

Code:

z = size(output);
value = output(z);
for k=z+1:z+60
output(k) = value(1);
end

Funktion ohne Link?

Und dann gleich noch eine weitere Frage:

Anstelle des letzten Wertes würde ich die neuen Felder gern zwar erzeugen aber mit keinem Wert belegen - also quasi NaN, was aber dazu führt, dass mein gesamtes Signal zu NaN wird. Gibt es eine Alternative ?

EDIT: Stimmt nicht: Nur mein Normalisierungs-Call und freqz kommen offensichtlich mit den NaN-Werten zurecht und führen zu dem Problem. Der Rest funktioniert. Am Ende werfe ich die NaN-Werte wieder raus und kann die Normailiserung und freqz auf das Signal anwenden.

Danke, Gruß

Alex

Winkow

Moderator


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Verfasst am: 27.09.2014, 10:30 Titel:

Zitat:

1.) Length und Size funktionieren beide gleich (zumindest mit Octave, was ich im Moment nutze). Habe aber auch Zugang zur aktuellen Matlab-Version, wo ich es nochmal testen werde.

length gibt die grösere von den dimensionen zurück. size hingegen giebt einen vektor mit der länge der einzelnen diemensionen. ich würde empfeheln immer size mit entsprechender dimensionsangabe zu benutzen. dann kommt es nicht zu unerwartetem verhalten.

Zitat:

Stimmt nicht: Nur mein Normalisierungs-Call und freqz kommen offensichtlich mit den NaN-Werten zurecht und führen zu dem Problem.

vieleicht hilft es dir die vektoren mit logischer indizierung zu übergeben in der art.

Code:

fun(a(~isnan(a)))

Funktion ohne Link?

grüße
_________________

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