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Matrizen auf gleiche grösse bringen
 

Gast



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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 08:03     Titel: Matrizen auf gleiche grösse bringen
  Antworten mit Zitat      
Hi,

Mein heutiges Problem: Sad
Ich habe ein 1x12 Cell, das Matrizen enthält. Nur leider sind diese Matrizen nicht gleich gross.

D = 1x12
[200x344] [200x344] [200x345] ...

Und ich möchte jetzt, diese Matrizen gleich groß machen.

Probiert hab ich das so:
Code:

siz = cellfun('length', D)
maxsize = max(siz)
 for i = 1:length(D)
D{i}(siz(i)+1:maxsize) = NaN
end
 


Ich bekomm zwar keine Fehlermeldung, aber die Matrizen sind auch nicht gleich gross.
Hoff ihr könnt mir weiterhelfen!
danke,
JaneDoe


Sirius3
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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 10:32     Titel:
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Hallo Jane,

Größe oder Länge?
Die maximale Länge ist z.B. 345.
Wenn Du
Code:
D{i}(siz(i)+1:maxsize) = NaN;

schreibst wird D{i} aber als Vector mit z.B. 68800 Elementen und nicht
als 200x344-Matrix betrachtet, da Du nur einen Index angibst.
Also irgendwo bei Element 345 steht jetzt NaN.
Das ist bei der ursprünglichen Indizierung D{i}(2,145).
Du mußt schon mit size(D{i}) das Maximum in jeder Dimension suchen
und die Matrizen sowohl nach rechts, als auch nach unten mit NaNs füllen.

Grüße
Sirius
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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 12:37     Titel:
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hey,

dankeschon mal. guter hinweise Smile

ich hab das jetzt so probiert:

Code:

for ii = 1:12
D_size = size(D{ii})
row(ii) = D_size(1,1)  %200
col(ii) = D_size(1,2) % variabel
maxcol  = max(col)

 


Nur jetzt weiss ich leider nicht, wie ich die schleife mit den beiden indexes einbauben soll?

lg, JaneDoe
 
Gast



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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 19:10     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Hey,

ich hab's jetzt so probiert:
Code:

for m = 1:row
for n = 1:Col
Data{ii}(Data_size(m,n) + 1:maxcol) = NaN
 


Jetzt bekomm ich leider die Fehlermeldung:
"Index Exceeds Matrix Dimension"

Irgendwie check ich die Schleife nicht.

Danke!
 
Sirius3
Forum-Guru

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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 19:27     Titel:
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Hallo,

wenn alle Matrizen die gleiche Zeilenanzahl haben, vereinfacht sich das ganze:
Code:
maxcol = max(cellfun(@(d)size(d,2), D));
for k = 1:length(D)
  D_size=size(D{k})
  D{k}=[D{k}, NaN*ones(D_size(1),maxcol-D_size(2))];
end;


Grüße
Sirius
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Gast



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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 20:39     Titel:
  Antworten mit Zitat      
Danke, danke, danke!!!
 
Jan S
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     Beitrag Verfasst am: 16.09.2012, 20:48     Titel:
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Hallo Sirius3,

NaN kann auch direkt Dimensionen entgegen nehmen:
Code:
a = NaN*ones(D_size(1),maxcol-D_size(2));
% Oder:
a = NaN(D_size(1),maxcol-D_size(2));

Das spart Multiplikationen, was aber erst bei größeren Arrays zu messbaren Vorteilen führen dürfte.

Gruß, Jan
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